Deepmd-kit机器学习势相关问题：能量的RMSE误差为什么到不了e-2是哪里的问题吗

haitaier

刚开始学习deepmdkit，基础不是很好，基本当个黑匣子在用。有些问题可能比较愚蠢，请各位老师见谅。（AIMD的软件是ABACUS。）


如图1和2，前面的AIMD部分没有问题，电荷密度都收敛了，能量误差在e-8数量级。然而，丢到deepmd-kit里学习了400000步之后，关于能量的误差却很高（我看教程里要求达到e-4数量级），然而我的前10000步就达到了e-2级，之后却降不下去了，一直在e-2级。后面进行dptest的结果也是惨不忍睹。

训练的json文件以及图附上。

朱雪刚

你的初始训练集受力范围太小，最好用dpgen init_bulk 准备一些微扰结构等。可参考我录制的新手上手免费课程，因你问题是五月份，也许你现在已经不用了。

k64_cc

建议检查一下输入的数据是不是有意义，force分量那张图说明模型啥也没学到。你学的体系是什么呀，氯化钠晶体？