双卡消费级主机的配置

JFY99

新人报道，来分享我们课题组购买的一台双卡消费级主机。虽然它的性能不及服务器平台、性价比不及普通消费级主机，但反过来想，性价比高于服务器平台、性能高于大部分消费级主机，所以我觉得还是值得一看的。

一、硬件配置与采购
我们组的研究方向是蛋白质设计，常用结构预测、序列设计和MD模拟软件，可能也会搞些AI，对显卡的要求比较高。Gaussian、Rosetta之类吃CPU的软件，以及一些奇奇怪怪的软件偶尔也会用到，总之就是要一台“全能”主机了。所以配置往好了买、能报销就行，除了显卡全走的京东自营。以下是今年1月份的配置单，没有赶上促销，所以实际价格还会低一些。

硬件	型号	数量	价格
CPU	AMD R9 7950X3D	1	4699
主板	华硕 ProArt X670E-CREATOR WIFI	1	3999
内存	英睿达 48GB DDR5 5600	4	3998
显卡	NVIDIA RTX 4090 涡轮版	2	39400
固态硬盘	致态 TiPlus7100 4TB	2	3598
散热器	利民 FC140	1	319
电源	长城 N20 2000W ATX3.0	1	1699
机箱	先马 黑洞7	1	176
总计			57888

1.CPU：选择AMD是因为可以全Auto使用，省事还省电；选择7950X3D只是因为当时7950X没货，其实7950X的频率和功耗墙都更高，在不需要大三缓的多数情况下性能会更好。
2.主板：对于双显卡主机，两张显卡尽量都插在直连CPU的PCIe插槽上，这需要支持PCIe通道拆分的主板。另外，第二个PCIe x16插槽最好对应机箱的第5槽，这样下卡不会和上卡贴贴或者贴地飞行。最后选了一个看起来比较普通但价格没那么普通的ProArt X670E主板。
3.内存：常说内存容量 > 频率 > 时序，作为干重活的机器更是如此。所以直接上现在能买到的最大容量，48 GB x4 = 192 GB；频率5600 MHz完全够用甚至还达不到。
4.显卡：性能最高消费级 → RTX 4090；双卡风冷散热好 → 双槽涡轮风扇卡。由于众所周知的原因，京东不再出售完整版4090，加之涡轮卡并不常见，所以在淘宝上买了两张，加13%的税接近2万元一张，占整机价格的70%。请注意，涡轮卡的噪音非常大，机器一定不要放在办公区。
5.固态硬盘：支持国产，选择致态的TiPlus7100 4 TB TLC固态。另外还有更便宜的Ti600 4 TB QLC固态，性能和寿命会差一些。因为要用到读写较多的程序，就没有上机械硬盘了。
6.散热器：选择比较省事的风冷，FC140压制最大140 W的7950X3D是绰绰有余的。而且涡轮卡直接把热量排放到机箱外，减小了CPU的散热压力。
7.电源：单卡4090官方推荐使用850 W电源，再加一张450 W就是1300 W。另外电源需要2个12/16 pin接口，当时好像没有太多选择，就买了个2000 W的，完全告别电源焦虑。
8.机箱：因为是放在实验室的机器，只给了它一个看上去平平无奇的黑盒子机箱，但小身躯蕴藏着大能量，里面的空间利用率非常高。

二、装机与软件配置
装机和普通台式机区别不大，需要注意的是把机箱前面板的两个风扇分别向上、向下挪一格，给显卡侧面的电源接口留出位置，防止线材过度弯曲而烧接口。机箱风扇原本是小4 pin转大4 pin电源接口、机箱调速，为了省一根电源线改成了小4 pin直插主板、主板调速。以下是装机过程中拍的一些图，最终的外观大家可以直接搜索黑洞7机箱（手动滑稽）。

开机首先进入BIOS，AMD平台4条内存的默认频率是3600 MHz，仿佛回到了DDR4时代，这当然是不行的。打开内存EXPO 5600 MHz无法通过自检，5200 MHz能通过自检，但在后续的使用中经常出现CPU负载高就卡死的现象，Prime95的Large FFTs测试秒报错，才定位到是内存的问题。现在把频率降到DDR5的起点4800 MHz，能够稳定运行不报错。其他BIOS设置基本不用改动。
接下来是安装Linux系统，发行版可以根据个人习惯来选择。比如我日常还用deepin系统，对deb系比较熟悉，所以安装了Debian 12。安装语言可以选择中文，无需桌面环境，但外接显示屏和键鼠进入系统时可能无法显示中文，只有ssh登录才能正常显示。机器通过有线网络接入校园网，可分配到固定IP；配置好网络以后首先修改为国内软件源并更新系统。

1. echo 'deb http://mirrors.pku.edu.cn/debian/ bookworm main contrib non-free' | sudo tee /etc/apt/sources.list
   
2. echo 'deb http://mirrors.pku.edu.cn/debian/ bookworm-backports main contrib non-free' | sudo tee -a /etc/apt/sources.list
   
3. sudo apt update
   
4. sudo apt dist-upgrade

复制代码

关于NVIDIA驱动和CUDA软件包，推荐大家用包管理器的方式安装，比run文件安装更方便，而且易于升级和卸载。

1. wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/debian12/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.deb
   
2. sudo dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.deb
   
3. sudo apt update
   
4. sudo apt install cuda

复制代码

默认情况下，GPU的所有计算单元在同一时间只能运行一个任务，为了让GPU也能多任务并行，可以开启MPS server。但其中一个任务异常退出时可能导致所有在此GPU上运行的任务全部停止，需要谨慎使用。开启MPS且多任务并行时，GPU使用率可接近100%，功耗也会接近450 W的TDP。在这台机器上，限制GPU频率到2250 MHz可以使核心电压降至0.875 V，功耗降低100 W左右，缓解涡轮卡的散热压力。

1. sudo nvidia-cuda-mps-control -d -multiuser-server
   
2. sudo nvidia-smi -lgc 0,2250

复制代码

除此之外，我还安装了fail2ban防止ssh密码被暴力破解，earlyoom防止内存用尽系统卡死，s-tui和htop用于监控CPU使用情况，nvtop用于监控GPU使用情况。

1. sudo apt install fail2ban earlyoom s-tui htop nvtop

复制代码

一套配置下来，课题组服务器的基础环境就算搭建完成了。同学们可以通过ssh访问这台主机，目前已经运行了半年，空闲的时候还可以跑Folding@Home刷刷分。我经常盯着htop和nvtop的界面发呆，看到正常满载运行的时候挺有成就感，遇到资源分配不合理的情况也会及时提醒同学。

趁着下一代硬件发布之前发了这篇帖子，给大家分享这台暂时可以称之为消费级性能天花板的主机，希望有所帮助！

2026年更新：
转眼间，课题组的1号服务器已经运行时长两年半了。随着组里做AI的需求不断增加，去年11月又新添了升级版的2号服务器：

硬件	型号	数量
CPU	AMD R9 9950X3D	1
主板	华硕 ProArt X870E-CREATOR WIFI	1
内存	英睿达 64GB DDR5 5600	4
显卡	NVIDIA RTX Pro 6000 Max-Q 96GB	2
固态硬盘	致态 TiPlus7100 4TB	3
散热器	利民 FC140	1
电源	长城 N20 2000W ATX3.1	1
机箱	先马 黑洞7	1
总价		159999

一眼看上去还挺像的，只是价格加了10万而已哈哈。因为要走竞价平台所以买的整机，今年不管是内存还是显卡的价格都在暴涨，现在再看这个价格竟然有些实惠？
这里不得不说两张RTX Pro 6000了，估计占整机价格的80% ~ 90%，主要就是看上了它96GB的大显存，单卡显存甚至比很多计算卡还要大，适合用来训练模型。为了在小机箱里塞下两张卡，我选的是Max-Q涡轮版，功耗墙最高只能到325W，性能相比600W的工作站或服务器版损失约10%，我觉得是可以接受的。这张卡的风扇策略比较保守，满载核心温度在89°C居高不下，上面一张卡的风扇转速在90%左右。我也尝试过开Xorg来调节风扇转速，但自动调节的方案不够成熟稳定。考虑到黑洞7属于闷罐机箱，我就上淘宝买了磁吸防尘网代替侧板，然后把显卡出风口的PCIe挡板也给掰掉了，让进风出风都更通畅。侧板半打开之后把机箱放在空调下面，让空调风直吹，这回凉快多了。1号服务器也用磁吸防尘网替换了侧板，但没有用空调直吹。

现在我的监控界面变成了这样，htop看CPU、内存、磁盘和网络，nvtop看GPU占用、温度和功耗。在功耗接近的情况下，4090涡轮版的温度控制在60°C出头，RTX Pro 6000在85°C左右。两张卡的温控策略还是区别很大的，而且4090的风扇最高转速明显更高，这就导致4090的噪音非常大，而RTX Pro 6000相对静音，我觉得后者甚至可以放在办公室里，只要给够空调就好。

不知道大家有没有想用双卡192GB的服务器来部署本地大模型呢？在小龙虾火热的时候，我用这台服务器部署过官方推荐的minimax M2.5模型，Q4量化才能达到比较快的吐词速率，用在长文本输入的Agent上还是有些不够。加上上下文缓存，大模型几乎会把显存吃满，显卡就没法干其他活了。所以后来我放弃了这个想法，老老实实买Token去了哈哈。

JFY99

含光君 发表于 2024-9-6 13:51
最近也在准备买机器，考虑的配置和lz很相似，但供应商那边的技术说7950X的PCIE通道不够接俩4090，可能会浪 ...

主板需要支持PCIe通道拆分，这样可以让两张显卡都跑在直连CPU的PCIe4.0 x8通道上，否则第二个插槽速度可能非常慢。PCIe4.0 x8相当于PCIe3.0 x16，网上看到游戏测试性能损失在5%以内，两张4090单独跑任务不互联的情况下应该是够用的。

含光君

最近也在准备买机器，考虑的配置和lz很相似，但供应商那边的技术说7950X的PCIE通道不够接俩4090，可能会浪费一点性能，不知道影响大不大。

JFY99

bobosiji 发表于 2024-9-3 17:16
服务器CPU频率低，不如你这颗CPU能发挥4090卡的性能吧？
另外，不知道你配置的cpu能否充分发挥2张4090卡的 ...

消费级CPU的单核性能一般会比服务器好，最新一代的产品有同频性能（IPC）提升，频率也更高，只用来带显卡是更划算的。
我们现在做AI的同学慢慢变多了，大部分AI程序不吃CPU的多核性能，带2张4090是够用的。我观察到比较吃CPU的程序是GROMACS，每个任务需要4-8核心并行，如果同时提交的任务太多可能会不够用；但其实每张显卡同时跑2个任务就满载了，整机同时跑4个任务、每个任务4核，能刚好用掉16个物理核心。

bobosiji

服务器CPU频率低，不如你这颗CPU能发挥4090卡的性能吧？
另外，不知道你配置的cpu能否充分发挥2张4090卡的性能？或者你有观察到这颗cpu带不动2张4090卡的情况，额？多谢提点~