关于发文章使用GFN1-xTB的认可度提问

kirSTY

本人是水泥基材料领域硕士研三，学习第一性原理计算时间不长。
之前为了尽快熟悉各种计算流程，加之课题组没有购置计算资源，因此目前所有计算结果都是基于GNF1-xTB在一个16核台式机计算取得的，计算体系100原子以内，主要元素为Al、Si、O、H，盒子大小10*10*20，考虑三维周期性，主要计算内容是CINEB过渡态搜寻和增强采样AIMD。

现在发文章的时候比较担心的问题是基于GFN1-xTB的成果如果硬写，被拒稿的概率高不高，或者说想请教GFN1-xTB在领域内的认可度是一个什么样的水平，请各位大佬提供一些投稿经验，小弟不胜感激！

kirSTY

sobereva 发表于 2024-9-4 16:16
精度是一方面，另一方面是纯泛函是否算得动。但凡你的体系、问题用纯泛函在主流双路服务器上计算起来不费劲 ...

了解！感谢社长指导！

sobereva

精度是一方面，另一方面是纯泛函是否算得动。但凡你的体系、问题用纯泛函在主流双路服务器上计算起来不费劲，哪怕GFN1-xTB的结果其实还说得过去，审稿人也大概率会让你改用DFT来算。倘若被计算的体系、问题真的是大到纯泛函都极难算得动，迫不得已用GFN1-xTB，审稿人就会宽容得多，虽然仍可能让你通过某些方式和DFT对照来检验GFN1-xTB对当前体系的合理性。
光说16核没意义，诸如7950X的性能比XEON E5 v2系列的16核速度快接近一个数量级
通常来说，区区100原子以内的体系，用GFN1-xTB很难被接受。自己研究过程中拿GFN1-xTB试算AIMD、预优化CI-NEB路径倒还行，直接用来发文章极困难，除非碰上的审稿人比较业余或者期刊档次不高，或者已经有文章证明了GFN1-xTB算类似体系/问题的精度挺不错。