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本帖最后由 ddddgc 于 2024-12-30 16:12 编辑
过渡态计算初学者,在用ase中的BFGS+vasp计算单分子顺反转变过程(CINEB)时,
发现虽然设置精度不是特别高,但迭代缓慢,且难收敛
于是突发奇想从ecut,ediff,fmax等方面降低精度进行粗优化。之后在原先设置下继续优化。即做了两次NEB。
首先请问这样的做法是否有意义?有没有更高效的方式?
然后即使这样,第二次优化时还是难以收敛(要求fmax=0.01,但实际一直震荡,且fmax难以低于0.03),且计算过程异常耗时,56核迭代200步跑了10天
请问各位老师,是不是对于我的体系收敛的标准设置太高?还是具有其他问题?
附件中是我进行计算时相关的输入文件
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neb.py
1.42 KB, 下载次数 Times of downloads: 2
计算代码
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IS.xyz
990 Bytes, 下载次数 Times of downloads: 0
初态构型
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FS.xyz
986 Bytes, 下载次数 Times of downloads: 0
末态构型
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vasp.json
463 Bytes, 下载次数 Times of downloads: 1
正式计算参数
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vasp0.json
461 Bytes, 下载次数 Times of downloads: 1
预处理计算参数
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