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[辅助/分析程序] Deepmd-kit机器学习势相关问题:模型训练精度很低

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请各位老师好,刚使用DeepMD所以不太熟悉。我使用的原始数据是M3Pt结构,其中M的位置由Mn,Fe,Ni等6种过渡金属随即替代,而Pt位置保持Pt元素不变,这样形成1000个结构(每个结构的原子数为32),然后用VASP进行结构优化(没有进行AIMD和静态自洽的计算),得到的OUTCAR使用dp --pt train input.json --finetune DPA-3.1-3M.pt --model-branch OC22训练。训练后的精度很低,我不知道该怎么改。是原始数据集的问题(没有进行AIMD)?还是input.json的问题?

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input_finetune.json

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