pgi fortran on gpu。运行调用不了GPU。求助！

didi_dudu

最近想尝试下GPU加速，于是折腾着安装好了CUDA和PGI。然后尝试编译PIG FORTRAN的例子。编译可以顺利通过，然后运行总是failed。自己测试发现应该是increment这个子程序根本没有被调用。求助下各位大神谁知道原因可能出在什么地方么？-------------------------------------------------------
程序

http://blog.csdn.net/slow_jiulong/article/details/53105223



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pgaccelinfo显示的信息
CUDA Driver Version:           8000
NVRM version:                  NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module  375.26  Thu Dec  8 18:36:43 PST 2016

Device Number:                 0
Device Name:                   GeForce GTX 1080
Device Revision Number:        6.1
Global Memory Size:            8507555840
Number of Multiprocessors:     20
Concurrent Copy and Execution: Yes
Total Constant Memory:         65536
Total Shared Memory per Block: 49152
Registers per Block:           65536
Warp Size:                     32
Maximum Threads per Block:     1024
Maximum Block Dimensions:      1024, 1024, 64
Maximum Grid Dimensions:       2147483647 x 65535 x 65535
Maximum Memory Pitch:          2147483647B
Texture Alignment:             512B
Clock Rate:                    1733 MHz
Execution Timeout:             No
Integrated Device:             No
Can Map Host Memory:           Yes
Compute Mode:                  default
Concurrent Kernels:            Yes
ECC Enabled:                   No
Memory Clock Rate:             5005 MHz
Memory Bus Width:              256 bits
L2 Cache Size:                 2097152 bytes
Max Threads Per SMP:           2048
Async Engines:                 2
Unified Addressing:            Yes
Managed Memory:                Yes
PGI Compiler Option:           -ta=tesla:cc60

Device Number:                 1
Device Name:                   GeForce GT 730
Device Revision Number:        3.5
Global Memory Size:            1028128768
Number of Multiprocessors:     2
Number of SP Cores:            384
Number of DP Cores:            128
Concurrent Copy and Execution: Yes
Total Constant Memory:         65536
Total Shared Memory per Block: 49152
Registers per Block:           65536
Warp Size:                     32
Maximum Threads per Block:     1024
Maximum Block Dimensions:      1024, 1024, 64
Maximum Grid Dimensions:       2147483647 x 65535 x 65535
Maximum Memory Pitch:          2147483647B
Texture Alignment:             512B
Clock Rate:                    901 MHz
Execution Timeout:             No
Integrated Device:             No
Can Map Host Memory:           Yes
Compute Mode:                  default
Concurrent Kernels:            Yes
ECC Enabled:                   No
Memory Clock Rate:             900 MHz
Memory Bus Width:              64 bits
L2 Cache Size:                 524288 bytes
Max Threads Per SMP:           2048
Async Engines:                 1
Unified Addressing:            Yes
Managed Memory:                Yes
PGI Compiler Option:           -ta=tesla:cc35

didi_dudu

额 然后发现编译为pgf90 -Mcuda -ta=tesla:cc60 test.f90  就能运行了。编译文件就在pgaccelinfo末端有显示。。。果然还是应该细心多看才对~~~~