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[Gaussian/gview] 单重激发态S1和S2 优化以及能量问题

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针对同一个初始结构。
用以下的指令,分别尝试得到S1结构以及能量,还有S2结构以及能量。
输入文件关键词部分如下:
%oldchk=pt9-s0-wfn-check.chk
#P      PBE1PBE
        GenECP
        SCRF(Solvent=TetraHydroFuran)
        TD(singlets,nstates=4,root=1)
        Opt Freq
        Geom=Check
        Guess=Read


S1 geom with TD opt


0 1


输出结果最后一步的激发能信息如下:
Excited State   1:      Singlet-A      2.2722 eV  545.65 nm  f=0.0692  <S**2>=0.000
Excited State   2:      Singlet-A      2.7933 eV  443.86 nm  f=0.0751  <S**2>=0.000
Excited State   3:      Singlet-A      3.4066 eV  363.95 nm  f=0.0822  <S**2>=0.000
Excited State   4:      Singlet-A      3.5198 eV  352.25 nm  f=0.1285  <S**2>=0.000

最后一步的Total Energy, E(TD-HF/TD-DFT) =  -1732.15206883
按照比较认可的逻辑,S1能量就是-1732.15206883 a.u.


类似的,另一个输入文件关键词部分是:
%oldchk=pt9-s0-wfn-check.chk
#P      PBE1PBE
        GenECP
        SCRF(Solvent=TetraHydroFuran)
        TD(singlets,nstates=8,root=2)
        Opt Freq
        Geom=Check
        Guess=Read


S2 geom with TD opt


0 1
最后一步的输出是:仅仅节选了5行

Excited State   1:      Singlet-A      2.7912 eV  444.19 nm  f=0.0747  <S**2>=0.000
Excited State   2:      Singlet-A      2.2719 eV  545.72 nm  f=0.0696  <S**2>=0.000
Excited State   3:      Singlet-A      3.4065 eV  363.96 nm  f=0.0820  <S**2>=0.000
Excited State   4:      Singlet-A      3.5192 eV  352.31 nm  f=0.1282  <S**2>=0.000
Excited State   5:      Singlet-A      3.6604 eV  338.72 nm  f=0.1380  <S**2>=0.000

同理最后一个 Total Energy, E(TD-HF/TD-DFT) =  -1732.15206857
S2的能量应该是-1732.15206857 a.u.


比较迷惑的问题是,
在S2计算中, Excited State XX的能量排序,为何会出现Excited State  1 高于Excited State  2?
这个结果是否合理?


如果上述结果,是合理的。
是不是可以说,当前的算例中,
S1, S2经过弛豫后,是简并的? 或者说,有别的意义?


欢迎诸位同仁指教。
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发表于 Post on 2026-1-7 14:18:35 | 只看该作者 Only view this author
iamjjLin 发表于 2026-1-7 09:56
sob老师,我有一个近300原子的大分子,现在想优化其S2态,原子类型只有H、C、N、B、O这些。
现在用的方 ...

300原子大分子的话,柔性的先做构象搜索;大共轭染料建议wB97XD/6-31G**优化,优不动建议B3LYP-D3(BJ)/6-31G**(只有主族的话真心不建议PBE0),如果是含D-A单元的二聚体,更建议wB97XD。个人经验有时HF成分不足的泛函可能出现定性错误。另外这么大体系,优化就别执着def2-SVP了

如果只是速度慢,想要先预优化的话,试试aTB这种支持激发态优化的半经验方法吧。

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发表于 Post on 2026-1-7 11:36:47 | 只看该作者 Only view this author
iamjjLin 发表于 2026-1-7 10:29
谢谢您的回答!
我选ORCA优化是因为Gaussian在S2态优化出现了势能面的交叉,ORCA里FollowIRoot关键词比 ...

试一试cam-b3lyp优化一下结构 长程力的泛函这样子一般能优化出S2

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发表于 Post on 2026-1-7 10:29:59 | 只看该作者 Only view this author
wcy鱼饵 发表于 2026-1-7 10:08
1.针对计算速度很慢,可以加上TDA,相当于对TD的一种近似,另外300个原子挺大的了,你看看关注的问题有没 ...

谢谢您的回答!
我选ORCA优化是因为Gaussian在S2态优化出现了势能面的交叉,ORCA里FollowIRoot关键词比较好用。

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发表于 Post on 2026-1-7 10:08:38 | 只看该作者 Only view this author
iamjjLin 发表于 2026-1-7 09:56
sob老师,我有一个近300原子的大分子,现在想优化其S2态,原子类型只有H、C、N、B、O这些。
现在用的方 ...

1.针对计算速度很慢,可以加上TDA,相当于对TD的一种近似,另外300个原子挺大的了,你看看关注的问题有没有对于某一部分有针对性,如果一部分很重要的话就用oniom或者簇模型处理,当然优先选择簇模型可能会更省事一些。
2.一般是Gaussian优化,用ORCA算单点,前者优化比较稳定,后者的功能速度比较强大

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发表于 Post on 2026-1-7 10:05:28 | 只看该作者 Only view this author
abin 发表于 2017-11-13 11:12
恕我愚昧。
如果是出现S1和S2的势能面有交叉,或者说,因为两者的电子结构很类似,所以出现在优化S2的时 ...

先试一试cam-b3lyp 这种考虑长程力的泛函优化出来可以看看能不能优化出S2,我自己经验是感觉你这个体系可以优化出来的

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发表于 Post on 2026-1-7 09:56:32 | 只看该作者 Only view this author
sobereva 发表于 2017-11-11 15:32
优化过程出现了S1-S2势能面交叉所致,追踪优化每一步的激发能输出会帮助你弄清楚。

sob老师,我有一个近300原子的大分子,现在想优化其S2态,原子类型只有H、C、N、B、O这些。
现在用的方法和基组如下:
#p opt freq td=(singlets,nstates=7,root=2) def2svp em=gd3bj pbe1pbe
算了一段时间,发现计算速度很慢,也很难收敛。
请问S2态优化能像S0一样先用级别较低的方法预优化吗?如果可以,哪些方法和基组支持这种操作?
或者,先用ORCA优化,在转Gaussian做单点,这种方法能用吗?

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发表于 Post on 2022-6-23 19:50:22 | 只看该作者 Only view this author
abin 发表于 2022-6-23 18:53
是。
当然得到了我所需要的。

嗯嗯,我看一下
谢谢!

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2022-6-23 18:53:12 | 只看该作者 Only view this author
fy_111 发表于 2022-6-23 18:26
请问你最后有优化出S2的构型吗?现在计算遇到了同样的问题

是。
当然得到了我所需要的。

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发表于 Post on 2022-6-23 18:26:36 | 只看该作者 Only view this author
abin 发表于 2017-11-13 11:12
恕我愚昧。
如果是出现S1和S2的势能面有交叉,或者说,因为两者的电子结构很类似,所以出现在优化S2的时 ...

请问你最后有优化出S2的构型吗?现在计算遇到了同样的问题

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2017-11-13 11:12:51 | 只看该作者 Only view this author
恕我愚昧。
如果是出现S1和S2的势能面有交叉,或者说,因为两者的电子结构很类似,所以出现在优化S2的时候,最后收敛到了S1构型。
那么,在实际操作中, 对于这种情况,
根据诸位的经验,在具体的优化中, 采用更小的步长,是否更好一点?

现在计算资源有限,这个算的还很慢,不敢轻易尝试阿。
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 楼主 Author| 发表于 Post on 2017-11-13 10:12:15 | 只看该作者 Only view this author
多谢大神指点。 我结合自己的算例处理一下。
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发表于 Post on 2017-11-11 20:09:32 | 只看该作者 Only view this author
S2 优化成S1了 并没有获得S2的最小点。
说明S1,S2电子结构比较相似。容易通过势能面滑过去

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发表于 Post on 2017-11-11 15:32:41 | 只看该作者 Only view this author
优化过程出现了S1-S2势能面交叉所致,追踪优化每一步的激发能输出会帮助你弄清楚。
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