核心亮点：五大组件及知识库加持，重构智能体驱动效率天花板
1.通用化模块组件：拆解模型核心功能，提供规范化、可复用的模型基础组件，涵盖模型训练、推理、优化等全环节，同时为每个组件配备专属知识库，实现无需从零开发，直接调用即可完成基础模型搭建，降低开发门槛。
2.标准化数据组件：集成数据收集、清洗、预处理、托管全流程组件，适配多模态科学数据，支持各类科研与产业数据快速接入，解决数据孤岛、处理繁琐的行业痛点，为模型构建提供高质量数据支撑。
3.全领域TOP模型组件：汇聚生信、材料、流体、气象、地球科学等多领域TOP预训练模型组件，覆盖各行业核心应用场景，开箱即用，无需二次训练，大幅缩短行业适配周期。
4.并行模块组件：构建标准化并行计算组件知识库，配套并行任务调度、多组件协同运行等专属skills，支持多组件并行调用、多任务同步推进，打破组件串行运行瓶颈，进一步提升模型构建效率，适配大规模模型开发需求。
5.HPC 模块组件：整合 HPC 算力调度、性能优化等核心组件，构建算力支撑类组件知识库，配套算力动态分配，深度联动曙光AI超算集群，为组件调用、模型训练提供高效算力支撑，确保大规模模型快速落地。
核心突破：skills支撑智能体驱动编排，打造新型科学模型构建范式
1.本次发版最核心的创新，在于智能体驱动的组件编排能力——OneScience内置专属科研知识库和skills能力，可自主识别用户需求，智能调度上述三大组件，实现模型的快速编排、自动适配与优化，鲁棒的构建全新、准确的科学模型。
2.与传统模型构建方式相比，这种新型范式摆脱了“手动拼接、反复调试”的低效模式，无需科研人员深度参与算法工程与组件适配。与通用性智能体相比，我们可根据具体的需求自动检索科学领域专有组件及知识库，匹配最优内容与配套skills，规划组合路径并优化协同逻辑，实现从组件调用、skills 激活到模型成型的全流程智能化，大幅降低模型构建门槛与时间成本，使科研人员和企业团队能够更专注于核心创新。
核心优势：智能驱动，效率翻倍，重构研发体验
OneScience本次发版，以智能体驱动为核心，构建四大核心优势，全方位赋能研发工作，推动模型构建范式变革：
1.效率跨越式提升：智能体驱动组件快速编排，配套skills一键激活，无需手动编码、反复调试，将传统数周甚至数月的模型构建周期，压缩至小时级，研发效率提10倍以上，真正实现“高效构建、快速落地”。
2.组件化灵活适配：模型、数据、行业TOP模型三大组件可独立调用、自由组合，智能体根据需求自动适配组件版本与组合逻辑，适配不同行业、不同场景的模型构建需求，灵活性远超传统固定模型架构。
3.零门槛上手体验：无需深厚的算法工程基础，无论是高校科研人员、企业研发人员，均可通过智能体驱动，一键调用组件、编排模型，实现“零代码/低代码”快速构建，让更多人参与到模型研发中。
4.国产化全栈可控：深度适配曙光AI超算集群，从组件开发、智能体驱动到模型部署，全流程国产化，无外部依赖，同时继承OneScience原生的国产算力优化优势，性能拉满，安全可控。
实测数据显示，借助OneScience智能体驱动的组件编排能力，科研团队的模型构建效率平均提升10~15倍，行业模型适配周期缩短80%，数据处理与模型编排的人力成本降低70%，真正实现“高效、低成本、易上手”的研发目标，这也是新型模型构建范式的核心价值所在。
智能体驱动：不止是编排，更是智能协同
OneScience的智能化编排能力，并非简单的组件调度工具，而是具备自主决策、智能协同、动态优化能力的“科学模型构建大脑”，其核心价值体现在三大维度：
1.自主需求识别：可精准理解用户的模型构建需求（如行业场景、性能要求、数据类型），自动匹配最优的组件组合方案，无需用户手动规划。
2.智能组件编排：配备丰富知识库和skills，支撑智能体自动调度模块、数据、行业TOP模型三大组件，完成组件间的适配与协同，解决传统组件拼接中“兼容性差、调试繁琐”的问题，实现模型快速成型。
3.动态优化迭代：在模型构建过程中，智能体可实时监测模型构建逻辑，自动调整组件参数与编排规则，优化模型符合科学构建的第一性原理与运行效率，无需用户手动干预。 这种“组件化及知识库+skills”驱动的新型构建范式，彻底打破了传统模型构建“手工作坊式”的低效模式，推动模型开发向“智能化、平台化、规模化”转型，让模型构建变得更简单、更高效、更灵活。
顶尖团队+国产底座，筑牢发版核心壁垒
OneScience本次全新发版，背后是中科曙光+顶尖科研团队的强强联合，为产品性能与落地能力提供坚实保障：
1.深耕超算与科学计算数十年，掌握万卡集群调度核心技术，结合国产算力优化经验，确保组件调用、智能体驱动、模型运行的稳定性与高效性。
2.汇聚HPC、AI for Science、分布式系统、智能体研发等领域的顶尖工程师与科学家，全程参与组件及知识库搭建、skills开发、智能体优化与发版测试，确保产品适配科研与产业实际需求。
3.持续深耕多行业场景，结合各领域科研与产业痛点，优化组件功能与智能体驱动逻辑，构建完整的技术壁垒，让新型模型构建范式真正落地见效。
发版寄语：以智能驱动，启范式革新
从传统手动构建到智能体驱动编排，从零散开发到组件化协同，OneScience本次发版，不仅是一次产品升级，更是对AI for Science模型构建范式的一次重大革新。
我们坚信，智能体驱动的组件化模型构建，将成为未来科研与产业模型研发的主流方式。OneScience将以本次发版为契机，持续优化组件生态、提升智能体驱动能力，降低模型构建门槛，提升研发效率，助力每一所高校、每一个实验室、每一支研发团队，都能借助智能化工具实现创新突破，为国产AI for Science发展注入新动能。
本次发版相关资源、源码已经全面开源：
Gitee:
GitHub:
发表于 Post on 7 day ago
|
只看该作者 Only view this author
|只看大图 View big picture
|倒序浏览 Reverse view
|阅读模式 Reading model
收藏 Add to favorites