从屎一样的数据开始，经过神一般的处理，得到完美的结果

yjcmwgk · 发表于 Post on 2015-1-27 16:11:08

本帖最后由 yjcmwgk 于 2015-1-27 16:16 编辑

实验化学工作者给我的一堆数据，让我在极强的噪声中提取信号，我想骂人

黑线是屎一样的原始数据，红线是平滑化处理后的结果（采用origin，二阶平滑化处理，考虑邻近20点的加权平均平滑化处理，我在网上查到，说是lowess算法）

将上图的红线提取出来，重新作图（黑线），再进行一次平滑化处理（红线）

还有毛刺？再次将上图的红线提取出来，重新作图（黑线），再进行一次平滑化处理（红线）

再次提取红线的数据，重新作图，如下

我哈哈哈哈哈哈哈哈对天长笑！！！如此逆天的处理手段让我成就感十足！

事实上反复进行lowess拟合，就一定能获得光滑的曲线，只是，经过如此深度的处理，结果还可信吗？

小范范1989 · 发表于 Post on 2015-1-27 16:27:24

大牛哥，哈哈哈哈

helpme · 发表于 Post on 2015-1-27 16:33:29

origin做平滑好像有多种方法。
建议换一种试试，如果你能得到一样的结果。。。。。
就好比我们做多种泛函做比较。

jiewei · 发表于 Post on 2015-1-27 16:34:51

如果三次实验数据都能拟合成最后这个数据，那表明是可以的。因为噪声有随机性。所以只有三次以上的拟合才有意义

brothers · 发表于 Post on 2015-1-27 17:23:44

可以进行变换，比如fft或希尔伯特-黄变换，提取频率信息（能量信息），也许会有不一样的发现~属于信号处理的常规手段

平辉正 · 发表于 Post on 2015-1-27 18:13:52

受教了！向楼主学习

sobereva · 发表于 Post on 2015-1-28 01:31:33

在分子动力学模拟过程中去掉曲能量变化、结构的RMSD曲线的噪音我也常用这种做法。

ZHANGZY · 发表于 Post on 2015-3-7 06:34:32

学习了，谢谢

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