硅康医药科学计算团队诚聘英才

SILICONTX

公司简介：

硅康医药（Silicon Therapeutics）是一家用高性能计算驱动药物研发的公司，总部位于美国马萨诸塞州波士顿。我们专注开发创新药物专门针对目前通过传统方法很难成药的蛋白靶点。我们经验丰富的管理团队涵盖了不同学科领域和产业经验，包括物理学，计算机药物设计，药物化学，结构生物学，和癌症免疫疗法。我们建立了一流的药物研发的计算平台，并借助这个独有的计算平台，成功研发出难以成药的靶点STING的激动剂。苏州公司会主导科学计算平台的开发，地理位置在苏州风景最美、交通便利的CBD:苏州工业园区苏州中心。我们提供有竞争力的薪酬、公平待遇、丰厚的福利，以及进行尖端科学研究，设计更好科学计算方法及软件，和开发创新药物的机会。了解更多，请访问公司官网www.silicontx.com

申请方式：

如您有意向申请我们的职位，请将简历发送至邮箱：tingting.shu@silicontx.com

热招职位：

化学信息学高级研究员

工作职责：

•      开发算法以抓取公开或者专有的化学或生物数据库的信息

•      负责开发高效，可靠和可扩展的软件系统来实现计算化学和计算生物学中最先进的算法

•      应用化学信息学和生物信息学工具来加快药物研发项目的完成

任职要求：

•      对开发计算方法以研发更好的药物有热情和兴趣

•      计算机科学、统计学、计算化学等相关专业硕士或者博士学历

•      丰富的编程经验（C/C++和Python最佳）

•      熟悉RDKit,OpenEye及其他化学信息学工具

•      优秀的沟通能力和较强的团队合作能力

具备以下条件者尤佳：

•      有化学信息学和生物信息学算法的使用经验

•      有用可扩展的算法分析大量数据的经验

•      有使用关系型数据库和SQL的经验

•      有与跨学科团队合作项目的经验

机器学习高级研究员

工作职责：

1.     开发并训练AI模型从而优化描述分子间相互作用的物理模型

2.     开发从分子结构预测分子性质的AI模型

3.     开发统计模型以评估现有物理模型预测性质的准确性

4.     开发AI模型用以发现合适的药物靶点，并从开源分子数据库中识别能与靶点相作用的起始化合物

5.     评估并开发分子生成模型， 用于从开源数据库出发设计新的类药分子

任职要求：

1.     计算机科学、应用数学或自然科学硕士或者博士学历

2.     开发过AI模型（例如随机森林，支持向量机），了解机器学习方法的最新动态

3.     熟悉Scikit.learn,Tensorflow, Pytorch等常用机器学习的工具

4.     较强的Python编程能力

5.     具有大数据集工作经验

具备以下条件者尤佳：

1.     会用RDKit,OpenEye, Biopython等化学信息和生物信息工具

2.     有和软件开发团队协同工作的经验

科学计算助理研究员（力场开发）

工作职责：

•      协助完成高通量计算（MD 或QM）任务

•      分析总结各类计算或实验数据

•      参与力场开发工作

•      其他和力场开发相关的工作

任职要求：

•      对计算化学应用充满激情，具有良好的学习能力

•      硕士学历，要求为计算化学/计算生物、物理化学/生物化学/药物化学或其他相关专业

•      分子模拟或量化计算的经验

•      工作积极主动，细致认真

具备以下条件者尤佳：

•      有力场开发的经验

•      有一定的编程经验 （如：Python,C/C++, 或其他语言）

计算结构生物学研究员

工作职责：

1.     基于实验数据，同源性和分子模拟，建立蛋白质和蛋白质配体复合物的高质量结构模型

2.     与软件工程团队合作，使建立蛋白质和蛋白质配体复合物的结构模型的流程自动化

3.     开发计算工具用于识别在分子模拟中蛋白质结构的问题   

职位要求：

1.     化学，生物学或相关领域硕士或者博士学历

2.     有结构生物学研究经验，曾通过X射线晶体学，冷冻电镜，或核磁共振建立蛋白质的结构模型。

3.     对蛋白质结构表征中的其他常见实验技术有很好的了解，例如SAXS，FRET，HDX等

4.     有蛋白质和蛋白质-配体复合物的计算建模经验，例如分子动力学模拟，对接，同源性建模等。

5.     熟悉结构生物学中的一个或多个软件工具，例如O，Rosetta，Modeller，Pymol，VMD，AMBER等。

具备以下条件者尤佳：

1.     基于结构的药物设计研究经验

2.     熟练掌握一种或多种编程语言（Python尤佳）

3.     与跨学科团队合作解决复杂的科学问题的经验

4.     较强的中英文沟通能力