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本帖最后由 kunkun 于 2015-4-2 19:43 编辑
我时隔两月.对通一条轨迹进行gmx sasa分析..
gmx sasa -f MDnojump -s MD.tpr -or -surface group选的是protein
出来的结果两次不一样..弄了一下午 光是等分析的时间..也是醉了。
1:
legend box on
@ legend loctype view
@ legend 0.78, 0.8
@ legend length 2
@ s0 legend "Average (nm\S2\N)"
@ s1 legend "Standard deviation (nm\S2\N)"
2 1.173 0.127
2 0.166 0.079
2 0.871 0.128
2 0.032 0.039
2 0.699 0.108
2 0.141 0.113
2 1.083 0.184
2 0.672 0.105
3 1.103 0.184
3 0.321 0.104
3 0.450 0.092
3 0.003 0.011
2:
@ legend on
@ legend box on
@ legend loctype view
@ legend 0.78, 0.8
@ legend length 2
@ s0 legend "Average (nm\S2\N)"
@ s1 legend "Standard deviation (nm\S2\N)"
2 1.944 0.262
3 0.306 0.193
4 0.618 0.157
5 0.103 0.085
6 0.400 0.145
7 0.061 0.110
8 1.208 0.228
9 1.626 0.181
10 1.375 0.202
11 0.010 0.041
12 0.163 0.114
同样是一条轨迹,为何氨基酸的序列号却会被打乱。。且数据都不对。。但是他们的总数是一致的。
请问下sob老师这如何破..
在处理pdb时,由于有修饰氨基酸,我直接去掉了,并没有把pdb的起始序号更正。。但是怎么第一次就可以计算平均每个residue的SASA。。
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后来我仔细对比了一下,gmx sasa -or命令 把residue误认为atom了。默认只输出了我氨基酸总数那么多的原子...gmx bug了么
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