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标题: 请教一下DFT里用的交换泛函 [打印本页]

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michaelm    时间: 2020-9-11 05:44
标题: 请教一下DFT里用的交换泛函
不同的DFT泛函,使用不同比例的HF交换,让我很困惑。

HF交换难道不是理论上完整的交换项么?那么为什么不全部都使用100%的HF交换,然后尽量去找更精确的相关项?

我的理解是HF交换并不是密度的泛函,因此如果使用100%的HF交换,可能会导致相关项无法被理论表述为密度泛函,从而导致更难表述相关项。但是又感觉自己的理解不对,因为现在的交换和相关泛函也全都是各种近似,能不能被理论表述应该并不重要。

各位能不能指点一下,谢谢。



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sobereva    时间: 2020-9-11 08:17
如果不搭配精确的相关泛函,用100% HF交换项表现很差,在M06HF上就可见一斑,也即即便在使用100% HF交换项的前提下去用一般思路优化相关泛函,最终得到的交换-相关泛函质量明显比不上主流泛函。
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haikuotiankong    时间: 2020-9-11 09:01
一般情况,对于包含100%HF准确交换描述的电子体系都太localized (例如大多数有机共轭体系),导致各种类型的gap明显大于实验值.  为了准确合理描述电子结构,以期待达到电子结构描述时localized和delocalized作用的平衡,需要优化泛函内部参数。
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michaelm    时间: 2020-9-11 10:58
楼上两位说的我也明白,但是这只是观测,我问的就是为什么会这样,有什么理论解释。为什么用100%的HF会导致交换-相关泛函质量下降?为什么会导致体系太localized?

如果HF交换项给出了exact exchange,但是配上相关泛函表现不好,那么正确的道路不应该是继续寻找途径优化相关泛函么?还是现在这样只是“功利”的权宜之计?
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wzkchem5    时间: 2020-9-11 11:39
michaelm 发表于 2020-9-11 10:58
楼上两位说的我也明白,但是这只是观测,我问的就是为什么会这样,有什么理论解释。为什么用100%的HF会导致 ...

DFT的交换泛函其实是交换项+静态相关,相关泛函其实是动态相关。
交换项和静态相关项都是非常non-local的,很难用一般的LDA、GGA、meta-GGA准确描述,但是它们的和比较local。
所以如果交换项用100% HF exchange,必然面临的一个问题就是需要在一般的DFT相关项以外再加一项静态相关,而静态相关很难得到一个semi-local的准确的表达式。。
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michaelm    时间: 2020-9-11 12:57
谢谢楼上,感觉说得通。那么HF exchange成分越高的泛函,对静态相关越大的体系,表现就会越差,是吧?

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喵星大佬    时间: 2020-9-11 13:05
michaelm 发表于 2020-9-11 12:57
谢谢楼上,感觉说得通。那么HF exchange成分越高的泛函,对静态相关越大的体系,表现就会越差,是吧?

所以静态相关强的体系让你用纯泛函啊
http://bbs.keinsci.com/thread-536-1-1.html
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yflchx    时间: 2020-9-11 15:42
michaelm 发表于 2020-9-11 10:58
楼上两位说的我也明白,但是这只是观测,我问的就是为什么会这样,有什么理论解释。为什么用100%的HF会导致 ...

泛函有赖于误差相抵,或者说良好的表现依赖于拟合参数。

增添一些项(“自由度”),多拟合些参数,表现就上去了。

但是注意,到了双杂化就已经到死胡同了。

大量拟合参数也到死胡同了。希望是我武断,因为出了机器学习。

把从头算MP2方法引入DFT产生了双杂化,再进一步则显多余,直接(MR)CC就OK了。

再其它的,看教科书吧。
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wzkchem5    时间: 2020-9-11 18:46
yflchx 发表于 2020-9-11 15:42
泛函有赖于误差相抵,或者说良好的表现依赖于拟合参数。

增添一些项(“自由度”),多拟合些参数,表 ...

如果需要高于双杂化的精度的话,基本上需要抛弃DFT,而改用DLPNO-CCSD(T)了。
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卡开发发    时间: 2020-9-12 09:03
倒是不妨可以认为交换项就是100%HF,而关联作用-X%的HF,这样才会符合关联作用的原始定义。注意自旋平行的电子之间可不止是交换作用和平均排斥,以及Exc其中也不止是只有交换和关联作用。HF比例和静态关联只能说是有关,但这种关系并不是直接的。
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biogon    时间: 2020-10-19 14:29
yflchx 发表于 2020-9-11 15:42
泛函有赖于误差相抵,或者说良好的表现依赖于拟合参数。

增添一些项(“自由度”),多拟合些参数,表 ...

泛函走到双杂化在精度上已经是走到头了,再下来就是类似DFT/MRCI这样的东西了,已经不能再叫泛函了,拟合参数又很依赖于使用的数据,想面面俱到就更难了,而且因为有DLPNO-CCSD(T)这样的线性标度方法的存在,泛函再怎么搞也不可能胜过它的精度




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