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[科研杂谈] 转:不忘初心,悬赏制才是科研强国之路

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楼主
这个博文主张科研悬赏制,虽然在实际操作中难免会有各种潜在问题,但思想不错
http://blog.sciencenet.cn/blog-1246847-1207094.html

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赵洁123 + 3 我很赞同

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BSJ Institute

2#
发表于 Post on 2019-11-23 18:53:38 | 只看该作者 Only view this author
用于解决工程问题比较合适,而基础科学问题可能制定出悬赏的人也不一定有远见(文中用相对论举例,但是又有谁能在20世纪初悬赏解决时空问题(甚至当时有谁会认为时空是一个问题)呢),而且许多基础科学问题都很庞大,很难细化到可以用于悬赏的任务上。

我倒是建议工业界等将自己面临的问题都罗列出来,对于这些问题,像改革开放之前学术为生产服务一样供高校研究,而基础问题则留给有意愿和能力的人。这样可能可以让许多人不需要水文章而专心解决实际问题,同时也让真正有心解决基础科学问题的人不需要和灌水者恶性竞争,减轻他们的压力。

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linhai093 + 3 我很赞同
ChrisZheng + 5 不能同意更多。

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发表于 Post on 2019-11-23 19:14:12 | 只看该作者 Only view this author
美国已经在执行了。上次,德州发现树上落着一只羊,悬赏一千万美元...

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发表于 Post on 2019-11-23 20:14:41 | 只看该作者 Only view this author
beefly 发表于 2019-11-23 19:14
美国已经在执行了。上次,德州发现树上落着一只羊,悬赏一千万美元...

这棵树还没有叶子……总统有个秘书叫做王富贵……闲来没事我下了南乡……嗒嗒滴答答……

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发表于 Post on 2019-11-23 20:55:54 来自手机 | 只看该作者 Only view this author
Accelerator 发表于 2019-11-23 18:53
用于解决工程问题比较合适,而基础科学问题可能制定出悬赏的人也不一定有远见(文中用相对论举例,但是又有 ...

光的波动学,费马大定理等的悬赏不就是基础科学吗?

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发表于 Post on 2019-12-13 16:06:13 | 只看该作者 Only view this author
都是钱在作怪,没有经费投入,谁能负担起前期的运作。现在的分配机制,无疑是既得利益人员的一场盛宴,盛宴过后,难免杯盘狼藉。

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尊贵的地三鲜骑士

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发表于 Post on 2019-12-13 17:09:00 | 只看该作者 Only view this author
一个小网红一个月轻松10万,我身边的同学,刺激我很久了。
由衷的感谢每一位给与过我帮助的人

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发表于 Post on 2019-12-13 17:27:06 | 只看该作者 Only view this author
问题一:信息的高度不对称性性

问题二:谁掌握话语权

以现行体制,大概率会出现一堆萝卜计划,内部分配消化,出现先分配再悬赏的搞笑情况

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9#
发表于 Post on 2019-12-13 19:46:31 | 只看该作者 Only view this author
这种方法把风险全都丢给了研究者...
因为可能同时有很多人一起竞争奖金,第一个人拿到奖金后其他人做的努力怎么办呢,而且别人还可能是贷款去做的,这样的打击太大了...
同时还有可能就是第一个人完成,但是后面的人没完成,但是有很大潜力做的更好。这个钱已经被人拿了.后面还有其他人做的更好奖不奖呢?
如果奖,还有可能会出现更多人会等第一个人完成然后仿着做,这样更容易赚钱了...但是如果不奖那又扼杀可能有人做的更好的可能性。

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alonewolfyang + 3 我很赞同

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10#
发表于 Post on 2020-6-7 18:10:17 | 只看该作者 Only view this author
其实悬赏制度最典型的实践就是专利,自己筹资解决问题并申请原始研究的保护,后面的使用者都需要向第一个做成的付费购买

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发表于 Post on 2020-6-21 20:03:43 | 只看该作者 Only view this author

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发表于 Post on 2020-7-11 09:55:12 | 只看该作者 Only view this author
实际上,现在很多面向应用技术和工程领域的科研项目,通过比较具体的指南发布出来,就在一定程度上体现了悬赏制的目的导向。

但放在科研强国这个大的命题下,可能还是要多种方式相结合才行。自上而下的指南或者悬赏面向具有紧迫性的国家重大需求,而自下而上的基础科学研究,酝酿具有潜在应用潜力的技术。前者要聚焦,还需要整个社会的技术积累提供支持;后者需要发散,尽可能地挖掘可能突破的技术。其实这就像生态系统,庞大的非生物物质库才能孕育出多样化的生物多样性,才能支持更强大的顶级消费者;又像生物遗传,大量的非编码区和重复拷贝孕育新的基因、新的突变。

只是现在的我们的这个体系存在很多问题。比如基础研究灌水,工程研究分蛋糕...这些问题我觉得本质上还是管理问题,就像生态系统里面的非生物环境存在问题,再深究就不太好说了。

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