请问7950x和双路7R32在量化计算的差别大吗

T9的梦

同时有量化计算如gaussian、orca、xtb和分子动力学gmx的计算需求，但看http://bbs.keinsci.com/thread-33296-1-1.html提到7R32搭配4090效率很差，因此想配一套社长提到的极高性能分子动力学服务器推荐配置（照抄原文，如下），请问这套配置跑量化计算的性能比2*7R32的那套大概有多大的差距呢？


CPU：AMD Ryzen 9 7950X（16核，4.5~5.7G，集显）
主板：技嘉B650M AORUS ELITE AX 小雕
CPU、主板套装价约4650
散热器：利民FC140 300（如果希望散热更好，可以用瓦尔基里GL360水冷散热器 770元）
硬盘：希捷 银河企业级 8TB 256MB 7200rpm SATA3 (ST8000NM017B)  1230
显卡：微星4090D-魔龙SLIM-24G  14000（预算不够的话用RTX4080 SUPER，8000多）
内存：2*金士顿FURY 16GB DDR5 5200  2*370
电源：海韵FOCUS GX-1000  1100
机箱：先马黑洞标准版  260
键盘鼠标：罗技MK200 多媒体套装  80
总价：约22300




还请问各位大佬，预算在4-5万，如何配置，才能更好地兼顾量化计算与动力学呢？最好能直接放在办公桌上。

ChemG

现在配件涨价严重，尤其硬盘、内存、7950x。如果这个配置用于跑量化，至少要用两条32 GB ddr5 6000 MHz的内存，甚至是4条32GB内存（现在XMP可以超频至5600了），因为Gaussian对内存带宽较敏感，如果用ORCA跑双杂化以上的任务时，对内存容量也有一定要求。
如果主要跑量化最好选双路7B13（Zen3，而7R32是Zen2），要比7950x强的多。7B13主要的优势是可以同时提交几个Gaussian任务计算。我发现使用cp2k跑动力学的时候，7950x也就单颗7B13一半的性能。7950x优势在于高频有利于gpu加速的分子动力学，能够让更高端的GPU不至于出现cpu瓶颈。如果有可能的话，搞两台，一台双路7B13（256 GB内存3w左右，512GB内存3.3w左右），一台高性价比分子动力学推荐配置（http://sobereva.com/444，1.1w左右）。这样两台机器功能分开，也能发挥各自的优势。资金充裕的话，动力学的配置也可以换成7950x+4080super，这样分子动力学空闲的时候，7950x也能客串跑跑量化。

T9的梦

ChemG 发表于 2024-4-7 22:45
现在配件涨价严重，尤其硬盘、内存、7950x。如果这个配置用于跑量化，至少要用两条32 GB ddr5 6000 MHz的内 ...

谢谢大佬的讲解，非常详细了。我去查阅一下7B13，之前还未了解过。再次感谢大佬！