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本帖最后由 Graphite 于 2024-6-3 12:28 编辑
我本人是个代算，这没什么不好说的。甚至，我干这行干得还挺开心。从接触计算化学，到现在（2023）已经有了八年，马上第九年。技术上有点心得，但也谈不上多厉害。
不过，有一点比较自得的是，心态还算比较好。——如果有人问，读了这么多年，学校也不错，为什么不留学术界/不去考公/不去XX，我通常也就一笑置之。
这些年，整个行业，包括学术界、测试、代算、培训、各类相似的技术服务业，情况都有很大变化。有人说是经济环境所致，有人说是风气日下，也有人认为“混乱是阶梯”（笑）。我仅仅以一个见证者和亲历者，讲讲我的看法和建议。
1、不卑不亢，心态要好
技术服务业是个没有统一标准的行业，有可能一件小事血赚，也可能干了很多却不被理解、很少回报。有争吵有摩擦是常事，极端些的“几个分子收了我大几千”、“都是朋友，结果帮人帮到底没钱还不给挂名”都有。
赚了，回头想想自己做的值不值这个价，能不能做得更好，有机会可以顺手关照下客户；亏了，也要及时主张自己的利益，该多少就是多少（不管是钱、名、别的什么资源）。不管怎么说，成功了不要太上头太飘、失利了也别太急眼太气馁。无论是在企业还是去体制内，工作有起有伏都是常态。心里素质一定得好，这个不管做什么都是适用的。时间轴拉长一点，最后会得到应有的、合理的回报。实际上普通人既不可能一朝暴富，也远不至于处处被针对，永无出头之日。
——差钱了、被坑了、在这个城市过不下去了，别急，急也没用，开动脑筋，想想办法。
——赚钱了、有名了、被叫X哥X老师X高手了，别飘，飘了危险，反思过去，继续提高。
2、不断提高业务水平和技术水平
这里的业务水平是指，理解客户的真实需求，合理设计方案、调动资源完成项目、获得收益、维持业务流程和沟通往来等等的综合能力。有很多代算技术还不错，但是脾气大，总能和客户吵起来，或者互相磨。客户肯定是没有我们技术好，否则也不会找上来。这个时候就需要合理解读和设计（但不是一味绕着他转），比如算某某宏观性质和实验对照，该用量化还是MD？具体思路怎么设计？更抽象的还有“想说明下这个材料能不能用”，这就需要更全面的认识了，需要查文献，旁征博引，有时候需要适当的引导和较长时间的切磋。
各方面做好了，提出真正的解决方案，那么自然也就到了合作者的层次上，而不是沦为低端操作员受气，客户和同行当然高看一眼。
技术水平，更不用多说。如果说有技术、不会做业务是挣不了大钱、容易吵架；那空会谈业务没技术的，就是客服舔狗，不是任何工程师该做的。（实际上真正会做的客服、销售，也绝不是舔狗或者回扣员，而是照顾各方利益、调动资源、形成更大项目，也很不得了。）回到正题，技术水平需要平时多积累、乃至走弯路吃小亏，去试错、看看别的方法、理论、方案行不行。学软件、看文献都是基本素养，有时还需要恶补些理论基础。总之是一边工作一边学习。
3、挣该挣的
一般来说，做代算，勤快点或者有点特长，一年挣个十多二十万很容易。经验丰富了，带个小团队、有几个大客户、开开课，挣到三四十万也正常。相比别的行业，作为一个复杂度高、技术性很强的活，这些都是应得的。
但是，出来挣钱，也别光看着钱。首先是不值当的别碰，如果对方不理解工作的价值，可以不接，免得以后无数扯皮，还是那句话，不卑不亢；其次是明显超过自己能力范围的别碰，包括太难的、问题太复杂的、难伺候的，同样是后面麻烦无穷；最后是底线别碰，重的比如一稿多卖、数据纯编、卷款拉黑跑路，这些之后基本都社死干不下去了。轻的比如调参挑数据，有些能调，不能调的不要硬调，结果不好就如实反馈、想想别的方案，不然后面更麻烦，乃至演变成前面说的重的情况。
最后，这一行干明白了干清楚了，它还是有很多好处的。一是工作灵活，安排相对自由，甚至可以当数字游民，还有一边环游中国一边代算的高人；二是能接触到不少新鲜东西（如果对科研还有兴趣的话）；三是相比很多行业，单位时间精力收益其实还不错。
==== “自我剽窃”自http://bbs.keinsci.com/thread-46095-1-1.html ====
从特定某家公司的事上说开来的话，其实还是这个行业处于不确定的变革期的问题。
首先有一点是确定的：代算这个事儿不可能消失，一件自己不愿意去做/无能为力的事情，承包给他人（无论是别的课题组、朋友、公司）都不可避免。
第一个方面，行业秩序。
代算中最常见的问题比如：1、委托方不认可承包方的价值，合同谈不拢或后期有麻烦；2、承包方技术力不足或者不理解委托方的需求，做出来的东西不行，市场不认可；3、涉及到知识产权，即使合同上明确了，但是开发的产品确实具有远期利益，双方心里肯定都有想法。
可以参考代工，低端代工（类比简单性质计算）纯粹就是调整产线和实施生产，厂家只是拿到单子照需求和惯例做，这种情况一般没有太大异议。涉及到研发、设计的高端代工（类比复杂的计算、涉及到方案设计的MD、药学相关）就很容易产生知识产权的纠纷，上面的问题只会更多不会更少。
产业界的弯弯绕远比学术承包来的多，可以说领先代算的版本几十年。学术界也就是实验的骂代算菜、中介黑；中介说夹着受气；代算的说实验的净设想些烂活硬整，不认可工作价值。最后最差的结果是论文发不了、单子废掉等。而产业界方面...甲方说不清楚话的、中间方两头吃、三头吃的、乙方瞎整的...耽误点时间废个单子是小事，识人不明玩的倾家荡产都屡见不鲜。
最后怎么解决的？其实也没有完全解决，无非是合同越来越严密、流程越来越复杂，前期对各种可能的情况做预设、谈好风险和收益分配。产业大了，大家见的多了，有经验了罢了。指望很快有一个官方或第三方机构来监管仲裁是不可能的，要诞生这样一个具有强大影响力或技术力的组织，行业要很大。而且，即使有，也不会所有人都相信它永远公平中立。
第二个方面，学术伦理道德
厘清了行业秩序才能谈得上学术伦理道德，往理论了说，道德是在法律和基本秩序之上的更高要求；往实际了说，计算人员需要解决经济问题，代算公司已经站稳一点的极少，大都是摸着石头过河，风险和不确定性很大，暂时无力顾及学术层面上的脸面。
再一个，论文贡献问题本质上是到责任和利益绑定。代算不管是课题组（个人）也好，还是公司也罢，无非就是干活、然后求名/求财。所谓学术伦理道德，最终追求无非是干活的都得到自己能接受的收益。简单情况下，双方搞清楚自己做了多少、要多少就解决了大半（合同的范畴）。然而问题在于发论文的主动权在甲方手上，最后必然是甲方拿名、乙方拿钱————商业性质的乙方要论文的直接挂名没用，实际效果还真不如致谢，甲方想绑定一个三四作换取长期售后，乙方还不愿意呢；课题组性质的话一作/通讯各只有一个，甲方自己都不够分的。
第三个方面，几个设想。
一个绕过的方案是做软件、做平台，这样倒是不牵扯到特定智力贡献了。比如在线提交计算任务的平台，工作人员的协助相当于一种通用技术服务，不直接涉及课题设计。这样甲方主观决定权更强，乙方也轻松些，但是如何推广和适配是个大问题，化学行业和IT行业的协作也需要探索。
另一个方案是把计算实施和计算咨询分开，计算的实施算通用技术服务。计算的咨询方面由咨询人员开出方案单（包括需求的解读、各种实施的细则，用什么基组泛函、MD怎么建模、最后预计出来什么类型的数据结果），甲方充分参与其中并自己决定用不用，最后可以致谢咨询人员提供的建议。不过这样其实是增加了流程和项目开销，需要行业足够成熟、收益能够抵消增加的开销。
另外，对于大的合作项目，需求文档（这个恐怕还得乙方协助甲方打磨）和方案文档要标准化、透明化。定期得有个程序化的交流，比如两周，避免跑偏带歪。如果某些项目存在风险和不确定性，应该有风险共担机制，比如完成某一阶段/某一模块付款多少。这个得看业务人员和方案设计人员的功底了。
根本上，甲方要具有主观性，不用什么都懂，但必须能够自己决定；乙方提供的服务要规范化，尽量标准化。最终目的是减少不必要的交流和协作开销，并且确定各自的职责和边界。
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发表于 Post on 2023-12-14 15:01:23
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楼主 Author
，第二反应是药企CRO，第三反应是啥企业真用得着计算化学
谢谢 学到了