深度学习怎么样

笙歌落

刚才看到有公众号发表了第一届深度势能分子动力学开发研讨会的文章，这个会议好像是西湖大学工学院研究计算机和人工智能的人发起的吧。其中提到了深度学习，想知道这个前景如何?和机器学习，人工神经网络相比，有什么差别吗?

pyscf

sobereva 发表于 2020-9-28 12:56
神经网络是机器学习的一种形式，深度学习是隐藏层的深度大幅增加的神经网络，是机器学习目前最为复杂的模型 ...

这个地方(https://github.com/smutao/torchANI2Gaussian/)提供了了一个把TorchANI连接到GS程序的脚本
类似xtb、ORCA的情况

笙歌落

喵星大佬 发表于 2020-9-30 11:32
这家伙的东西很多都是不光滑的，比如加了SMx溶剂模型日常导致几何优化/过渡态收敛困难，势能面扫描某些点 ...

借楼问一下，您知道人工智能化学，还有人工智能化工都是什么研究方向吗?主要研究什么？

笙歌落

wzkchem5 发表于 2020-9-30 11:24
大概是Truhlar一家独大吧。。。

明白

笙歌落

wzkchem5 发表于 2020-9-30 11:23
德国可以多了解一些

好的，谢谢

wzkchem5

喵星大佬 发表于 2020-9-30 11:32
这家伙的东西很多都是不光滑的，比如加了SMx溶剂模型日常导致几何优化/过渡态收敛困难，势能面扫描某些点 ...

就是拟合的时候没有注意regularization...
不过SMx不光滑可能不一定能怪他吧，基于cavity的隐式溶剂模型多少都有不光滑的问题

喵星大佬

wzkchem5 发表于 2020-9-30 11:24
大概是Truhlar一家独大吧。。。

这家伙的东西很多都是不光滑的，比如加了SMx溶剂模型日常导致几何优化/过渡态收敛困难，势能面扫描某些点突然飞出去之类的

喵星大佬

wzkchem5 发表于 2020-9-30 11:22
格点用的是(99,590)，也不排除是不够。但是我记得明尼苏达泛函即使在格点无穷大的极限下势能面也可能不平 ...

确实，我曾经碰到过一个纯有机阴离子垂直电离的自由基，用wB97XD，PBE0或者B3LYP优化都是直接分解，用IRC(downhill)可以跑出分解途径，用M062X居然可以优化出极小点结构

wzkchem5

笙歌落 发表于 2020-9-29 21:51
明尼苏达大学的理论与计算化学很厉害吗？

大概是Truhlar一家独大吧。。。

wzkchem5

笙歌落 发表于 2020-9-29 22:37
现在中美回不去了，去美国读理工科会被限制或者针对，所以想去国外读理论与计算化学的博士或者博士后，有 ...

德国可以多了解一些

wzkchem5

喵星大佬 发表于 2020-9-29 21:22
积分格点精度不够咯

格点用的是(99,590)，也不排除是不够。但是我记得明尼苏达泛函即使在格点无穷大的极限下势能面也可能不平滑

笙歌落

喵星大佬 发表于 2020-9-29 21:22
积分格点精度不够咯

现在中美回不去了，去美国读理工科会被限制或者针对，所以想去国外读理论与计算化学的博士或者博士后，有哪些国家或者学校可以推荐，比如日本京都大学福井谦一理论化学研究所，可以吗？南洋理工大学，新加坡国立大学，里昂高师呢？我不知道。
另外，有人说理论与计算化学发源地是美国，还有人说是英国

笙歌落

wzkchem5 发表于 2020-9-29 18:32
哈哈哈
之前看到Head-Gordon测了各种泛函算Ar二聚体的势能曲线，明尼苏达泛函有一大半的势能曲线都到处 ...

明尼苏达大学的理论与计算化学很厉害吗？

喵星大佬

wzkchem5 发表于 2020-9-29 18:32
哈哈哈
之前看到Head-Gordon测了各种泛函算Ar二聚体的势能曲线，明尼苏达泛函有一大半的势能曲线都到处 ...

积分格点精度不够咯

笙歌落

granvia 发表于 2020-9-29 19:44
这是最新深度学习在化学反应预测中的应用：https://www.nature.com/articles/s41467-020-18671-7

好的，我看看

granvia

这是最新深度学习在化学反应预测中的应用：https://www.nature.com/articles/s41467-020-18671-7