集成光学硬件配置咨询

天南海北的天 · 发表于 Post on 2022-8-23 10:29:18

各位前辈好，我想要配置一台用于集成光学仿真的高性能电脑，主要使用的软件为Anasys Lumerical FDTD软件、Comsol 有限元软件以及Solidworks作图软件等。预算可能在2-3w左右，略多于此也可以接受，谢谢。

由于论坛内的各位前辈推荐的硬件配置主要是针对化学计算，但是本人不了解化学计算的服务器配置要如何类似的迁移到光学仿真计算上，因此我列出了一些在网上可以查询到的资料，希望这能有助于各位前辈推荐硬件配置，谢谢。

1.FDTD
根据Luermical官方的建议，有以下几个因素会影响 FDTD 模拟速度：

A. RAM 大小：RAM的大小决定了计算结构的尺寸，只要整个模拟可以放入RAM，它就不会影响模拟速度。工作站通常有 32-128 GB 的 RAM，这足够运行绝大多数的仿真。
B. RAM 带宽：仿真时，RAM 和 CPU 之间会传输大量数据。当内存总线无法足够快地传输数据时，CPU将被迫等待，这会限制了模拟的整体速度。
例如，8 核的CPU比单核CPU的计算速度高2-3倍，因此拥有快速的内存带宽非常重要。
C. CPU 核心数：仿真时尝试并使用您所有内核以尽可能快地运行。但是，FDTD 模拟受内存带宽限制，因此不是越多核心计算的越快。大多数 CPU 支持超线程，这允许操作系统将每个物理 CPU 内核视为两个逻辑内核。此功能不会为 FDTD 仿真提供任何速度提升，因为整体性能瓶颈是 CPU 和 RAM 之间的数据传输速率，而不是内核的实际计算能力。
请问这个数据传输速率到底指的是什么呢，是由CPU和RAM共同决定的吗？
D. CPU 时钟速度：CPU 时钟速度通常不是 FDTD 仿真速度的最重要因素。虽然更快的时钟速度确实可以让每个内核运行得更快，但整体仿真速度受到 CPU 和 RAM 之间访问的限制。
E. 显卡支持：FDTD 不支持GPU 加速，其性能不会影响到计算的速度。

2.Comsol
A.内存越大越好
B.CPU多核性能跑分越高越好，频率越高越好
C.不依赖显卡

3.Solidworks
我之前的笔电(Thinkpad 480s，显卡型号:Intel GMA UHD 620)，使用Solidworks时会明显卡顿，难以进行正常操作，所以希望能正常进行三维画图。

4.Deep Learning
可能会使用一些优化算法对集成光学仿真进行优化，如果有这方面的考虑是不是需要选购较好的显卡？

谢谢各位前辈！

sobereva · 发表于 Post on 2022-8-24 17:20:56

天南海北的天发表于 2022-8-24 10:06
谢谢前辈

8372C正式版 28核心56线程 3.2Ghz主频满载3.5Ghz睿频3.5Ghz 300W 价格：8900

RTX3070Ti本来就是定位民用的。没有商用一说
nVidia的GPU主要分消费级市场（GeForce）、专供科学计算（Tesla）和专业作图（Quadro）

刘恪立 · 发表于 Post on 2022-8-24 16:42:50

天南海北的天发表于 2022-8-24 15:02
但是现实条件确实没有其他地方能放这个电脑了，那降低热量的话是主要控制硬件的总功耗吗？

降低功耗是一方面，主要还是室温，室温如果不下降机器温度肯定是大于室温的。

天南海北的天 · 发表于 Post on 2022-8-24 15:02:08

刘恪立发表于 2022-8-24 13:24
天气炎热夜间关闭空调，机器在30°以上的环境使用效率肯定会下降，另外长时间使用对机器不好，不建议这样 ...

但是现实条件确实没有其他地方能放这个电脑了，那降低热量的话是主要控制硬件的总功耗吗？

刘恪立 · 发表于 Post on 2022-8-24 13:24:02

天南海北的天发表于 2022-8-24 10:15
Sob老师您好，

本人定位武汉，夏天时候十分炎热，服务器应该会放在我自己工位腿边。

天气炎热夜间关闭空调，机器在30°以上的环境使用效率肯定会下降，另外长时间使用对机器不好，不建议这样使用

biogon · 发表于 Post on 2022-8-24 13:21:16

天南海北的天发表于 2022-8-24 10:15
Sob老师您好，

本人定位武汉，夏天时候十分炎热，服务器应该会放在我自己工位腿边。

这玩意满载就是电暖器，夏天放身边烤死人

天南海北的天 · 发表于 Post on 2022-8-24 10:15:44

sobereva 发表于 2022-8-23 12:48
计算化学购机配置推荐
http://sobereva.com/444
预算够的话用里面的8375C的配置，对于任何计算都是适合的 ...

Sob老师您好，

本人定位武汉，夏天时候十分炎热，服务器应该会放在我自己工位腿边。
请问1600W电源的功率会不会导致工位非常热呢
此外晚上实验室是会关闭空调的，那这会使其散热功能下降导致CPU计算速度下降吗？

谢谢Sob老师。

天南海北的天 · 发表于 Post on 2022-8-24 10:06:13

janstao 发表于 2022-8-23 12:42
综上所述：
1、cpu：需要高主频、内存通道多的型号，推荐8372C双路，单颗28核3.2G，使用时关闭超线程
2 ...

谢谢前辈

8372C正式版 28核心56线程 3.2Ghz主频满载3.5Ghz睿频3.5Ghz 300W 价格：8900
8375C正式版 32核心64线程 2.9Ghz主频满载3.4Ghz睿频3.5Ghz 300W 价格：6900

1. 请问为什么8372C的核心数少于8375C，但是价格反倒是贵了2000元呢？
2. RTX3070TI 显卡是购买商用版本还是民用版本呢？

sobereva · 发表于 Post on 2022-8-23 12:48:11

计算化学购机配置推荐
http://sobereva.com/444
预算够的话用里面的8375C的配置，对于任何计算都是适合的，不限于计算化学。预算不够就用8175M的
对于深度学习，而且相关程序是支持GPU的话，建议再加个高端的GPU并且用1600W电源。对于不需要单独买高端GPU的情况，显卡用个GTX3060就够了

janstao · 发表于 Post on 2022-8-23 12:42:34

综上所述：
1、cpu：需要高主频、内存通道多的型号，推荐8372C双路，单颗28核3.2G，使用时关闭超线程
2、内存：推荐至少16G 3200*16根
3、显卡：推荐RTX3070TI或以上（需要软件支持）

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