VASP机器学习报错MLFF : Not enough storage for local reference configurations

ZZU_SCU

!!! MLFF : Not enough storage for local reference configurations, please increase ML_MB !!! You can also copy ML_ABN to ML_AB and continue with a 10 times increased ML_EPS_LOW if you desire an efficient but potentially less accurate force field (however, keep EPS_LOW<1E-7).

这里面的内存指的是运行内存？因为VASP的输出文件都挺小的，硬盘500GB还是够的。 ML_MB 默认1500. 我提升到2000，依旧报错。请问怎么解决该问题呢？
下图是输入文件

1. #Basic parameters
   
2. ISTART = 1
   
3. ICHARG = 1
   
4. ISMEAR = 0
   
5. SIGMA = 0.05
   
6. LREAL = Auto
   
7. ISYM = -1
   
8. NELM = 300
   
9. EDIFF = 1E-6
   
10. LWAVE = .FALSE.
    
11. LCHARG = .FALSE.
    
12. 
    
13. GGA = PE
    
14. ALGO = normal
    
15. ENCUT = 520
    
16. 
    
17. #Parallelization of ab initio calculations
    
18. NCORE = 2
    
19. 
    
20. #MD
    
21. IBRION = 0
    
22. MDALGO = 2
    
23. ISIF = 2
    
24. SMASS = 0
    
25. TEBEG = 298
    
26. TEEND = 298
    
27. NSW = 10000
    
28. POTIM = 1.0
    
29. #RANDOM_SEED =          88951986                0                0
    
30. Nwrite =  0            (For long MD-runs use Nwrite=0 or Nwrite=1)
    
31. EDIFFG = -0.03
    
32. 
    
33. #Machine learning paramters
    
34. ML_LMLFF = .TRUE.
    
35. ML_ISTART = 0
    
36. 
    
37. #### Mag ####
    
38. #ISPIN = 2
    
39. IVDW = 11
    

复制代码

lizhiguo-TJU

fcb0310 发表于 2024-6-24 20:14
想请问一下大家为什么我的输出文件没ML-FFN

如果是用来训练的话，NSW跑完了应该就产生力场了

lizhiguo-TJU

ML_BASIS_DISCARD = .TRUE. 参数控制是否丢弃旧的基函数。基函数在机器学习力场中是用于描述体系的原子环境和相互作用的数学函数。这些基函数随着计算的进行不断更新，这种做可以防止记忆库变得过于庞大，导致计算效率降低。

fcb0310

想请问一下大家为什么我的输出文件没ML-FFN

lcq845402558

纯CPU计算可以考虑编译的时候加入-Duse_shmem减少内存的使用。

郑明

ZZU_SCU 发表于 2023-2-25 20:32
是的

我也遇到一样的问题，楼主可以试试减少计算核心数，或许能解决这个问题。

ZZU_SCU

郑明 发表于 2023-2-25 18:19
请问楼主是用CPU的机器算的吗？

是的

郑明

请问楼主是用CPU的机器算的吗？

郑明

请问楼主是用CPU的机器算的吗？

ZZU_SCU

添加

1. ML_MB = 2000

复制代码

似乎没有用，直接报错

1. ML_LBASIS_DISCARD = .TRUE.

复制代码

可以解决问题，但是我不懂原理。这样计算的有什么问题么? 这是vasp官网连接 https://www.vasp.at/wiki/index.php/ML_MB