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本帖最后由 zjxitcc 于 2023-11-3 19:52 编辑
LMO-EDA和GKS-EDA计算需要有多套轨道,所以需要frag_guess_wfn小程序调用Gaussian做多次计算,然后传多套轨道,并产生关键词和隐式溶剂参数(如果有用到的话)。你喂给fch2inp一个fch文件,这顶多只能传1套轨道,远远不够EDA计算所需,而且当前关键词与自动产生的合理关键词差很远。
建议仔细阅读MOKIT手册https://jeanwsr.gitlab.io/mokit-doc-mdbook/chap5-3.html,先从手册里的示例文件开始学习。另外,基于RHF的LMO-EDA虽然可以算,但无实际意义,精度过于糟糕,现在XEDA里最推荐的是GKS-EDA。
fch2inp只传一套轨道,耗时是瞬间的。而frag_guess_wfn需要调用量化程序做计算然后多次调fch2inp挨个传轨道,时间是不可忽略的(当然,比纯用GAMESS做计算要快)。frag_guess_wfn既可在Windows下使用(不是鼠标拖动,是要写好环境变量然后在命令行里运行之),也可以在Linux下使用,不过为了高效计算起见,还是建议到Linux下使用。 |
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