|
|
本帖最后由 iuseroot 于 2026-3-11 09:19 编辑
更新：
2026/03/11：
更新GROMACS版本至2026.1。GROMACS 2026系列已官方支持 AMBER ff14SB 和 ff19SB 力场。
升级依赖项：OpenBLAS升级为0.3.31，hwloc升级为2.13.0。
升级显卡驱动要求：要求支持CUDA 13.1。
更新CHARMM36 力场为February 2026版本。
2025/11/23：
更新GROMACS版本至2025.4。
2025/10/10：
升级依赖项：OpenBLAS升级为0.3.30并启用LAPACK编译，hwloc升级为2.12.2。
2025/09/03：
更新GROMACS版本至2025.3。
2025/08/03：
1. 应各位网友要求，更新了新的下载链接，有效期1个月。
2. CUDA版本提升至12.8.1，使用50系显卡的网友可以尝试能否正常运行（我没有50系显卡所以无法测试）。
基于GitHub Actions自动化编译，编译器为Visual Studio 2022内的最新版MSVC，保障与Windows的原生兼容性。
运行的操作系统：Windows 10 64-bit 或 Windows 11。
CPU要求：支持AVX2指令的x86_64 CPU （CUDA版也需要满足）。
集成了 FFTW (3.3.10) OpenBLAS (0.3.31) 和 hwloc (2.13.0)。
集成了 CHARMM36 力场（版本：February 2026）。
使用 OpenMP 并行，没有使用 MPI，因此也无需安装任何MPI库。（因为只考虑单台Windows上多线程并行，所以 OpenMP 可以完全可以满足）
没有集成 PLUMED，也没有集成 libtorch （所以 Neural Network potential 是不支持的）
CPU版本同时包含了单精度的 gmx.exe 和 双精度的 gmx_d.exe 。
CUDA版本只包含单精度的 gmx.exe ，要求系统内安装了 CUDA 13.1.0 或更高版本（因此N卡驱动应该是 591.74 或更高的版本）
关于性能：
我只有一个粗略的结果，仅供参考。
CPU版本：因为MSVC的原因，Windows版显著比Linux版慢很多，所以不建议使用Windows上的CPU版。建议此处提供的CPU版仅用于测试（例如短时间运行测试自己做的tpr能不能跑起来）
CUDA版本：在Windows上原生运行的性能和在WSL中运行Linux版性能几乎一致。与原生Linux系统上运行，大约Windows原生版大约只有90%的性能（也就是说跑5天还是跑5天半的区别）。所以Windows原生的CUDA版GROMACS是完全可以接受的，特别是对于机器有限，不方便装Linux的用户而言。
请确认已安装Microsoft Visual C++ v14 Redistributable (x64)运行时：- https://aka.ms/vc14/vc_redist.x64.exe
CUDA版下载（需要登录GitHub账号，有效期至2026/04/10）：
（请确定系统内的CUDA版本需要是13.1.0或更高版本）
- https://github.com/KaneGreen/GROMACS-Windows-Builder/actions/runs/22901899884/artifacts/5851212162
- 文件大小：243 MB
- SHA256: 782ce703af0bf7b3319175332466cea227890d536fe99a9981bb127978514cca
CPU版下载（需要登录GitHub账号，有效期至2026/04/10）：- https://github.com/KaneGreen/GROMACS-Windows-Builder/actions/runs/22913949178/artifacts/5857248050
- 文件大小：23 MB
- SHA256: b8163e34f5e3fbb397c40b303c962097fd13fd7e1a52247a17e91efcc4589c93
GitHub项目链接：
- https://github.com/KaneGreen/GROMACS-Windows-Builder
Fork后自行编译的朋友请注意GitHub用户协议，请勿滥用GitHub Actions。
|
评分 Rate
-
查看全部评分 View all ratings
|
发表于 Post on 2025-5-21 09:19:43
|
只看该作者 Only view this author
|只看大图 View big picture
|正序浏览
|阅读模式 Reading model
收藏 Add to favorites
楼主 Author
