对我来说，极度灵活性，其实是python的“陷阱”

yjcmwgk

我觉得python害死了我。python这个语言简直就是个奇迹。以数组为例。
看看fortran吧，一个数组是real型，那么这个数组里的元素就都必须是real。
在python里，我搞一个数组出来，第一个元素是整形数，第二个元素是实形数，第三个元素是一个字符串，第四个元素是一个小数组，第五个元素是个对象……简直完全没有限制。
除非你事先声明某个数组是弹性的，否则fortran一定会给你一个固定大小的数组，而且数组里不能套小数组。
在python里，数组天生就是弹性的。我喜欢用字典形式定义数组。一开始直接规定空子典，var = {}，然后你直接往里装任何东西都行，只要你的电脑内存够用。
在fortran里，你调用数组元素的方式是var[1]，var[3][5]，数组元素只能用数字或整型变量来调用。
在python里，你调用数组元素的方式是var['wokao']，var['hello'][5]，var['王二']['成绩']['数学成绩']，完全是自然语言。
python的语言的极度灵活，让我的程序也极度“灵活”。
我又从不做注释，基本可以死翘翘了。自己写的代码，只要超过200行儿，一个星期，只要一个星期以后，我就无法继续维护它了，天知道我当初是怎么想的。
用python写东西，三个字儿，糙猛快。再加三个字儿，维护难（仅对我而言）
@raillgun

ruanyang

只会 fortran来报个到，貌似python现在是大行其道

yjcmwgk

ruanyang 发表于 2015-8-18 18:33
只会 fortran来报个到，貌似python现在是大行其道

其实python对搞计算的意义不大充其量就是个大号儿的bash

卡开发发

fortran不止数组要求数据类型一样，而且非常难于采用可变长度的数组，有时候觉得类更方便。

万里云

想必楼主忘了鬼画符般的Perl。

liyuanhe211

你自己给自己规定调用只能用数字不就完了，谁要求你非要用字典下标了。
是在管不住自己的手往list里面乱压东西，自己override一个list类不就完了，我觉得这也比fortran方便。
（当然一说性能，大部分情况下python就捂脸了，不过人家本来就不是为了性能而生的）

ruanyang

差不多,python和perl.tcl,shell基本上差不多！

qwoop

python的list的这个特性还是不错的，比如写分子动力学的时候，可以把坐标、元素名称、电荷数等等一股脑塞到同一个list里面，以后一直对这个list操作就可以了。
至于可维护性，我觉得python比C或者Fortran方便维护，因为结构更清晰（强制缩进）；C和Fortran则是强迫写程序的时候就一定要写注释，否则可能写了后面忘了前面

liyuanhe211

qwoop 发表于 2015-8-19 13:24
python的list的这个特性还是不错的，比如写分子动力学的时候，可以把坐标、元素名称、电荷数等等一股脑塞到 ...

我觉得这样应用还不如定义一个class，而不是用list
self.coord = ...
self.ele_name = ...
self.charge = ...

qwoop

liyuanhe211 发表于 2015-8-21 00:32
我觉得这样应用还不如定义一个class，而不是用list
self.coord = ...
self.ele_name = ...

list操作的速度比class快多了啊

TinMove

其实真的能意识到问题出在哪 反而问题就不大了。

比如说Python的数组元素的类型太灵活了，可以写一个自定义类，做一个接口，用来过滤存入这个类的数据类型。完全可以像Fortran一样，虽然限制得死死的，但是不会出难维护的问题。

反倒是对Python没有经验按照Fortran来写时，潜在的麻烦会一不小心给你搞个大事件。

用之前想好用它的定位嘛，如果是用来大部分代替Fortran，真得花时间来细细整一整。如果用来代替BASH，其实倒无所谓啦。用着趁手就行。

乐平

这个……  简直是乱吐槽啊…… 是楼主自己没有正确理解 Python 中的概念，完全是冤枉了 Python。

首先，如果楼主要定义一个数组 【注意！楼主说的是数组！】，应该用 Numpy 的 array() 函数来定义，这样才是标准的 “N维数组”。定义的数组内的元素是统一类型的，要么全是 real，要么全是 int，要么全是 string，和 Fortran，C 的数组（概念上）是一模一样的（当然，在操作上，Fortran 和 C 在取行和取列的默认参数是相反的风格）。详见如下链接：
http://docs.scipy.org/doc/numpy- ... arrays.ndarray.html

楼主说“在python里，数组天生就是弹性的”，楼主你的概念是模糊的……  你说的其实是 Python 里列表（list），根本不是数组啊。如果楼主用 numpy.array() 定义了的数组之后，数组的大小是固定的，没有 .append() 的属性，不能通过这个方式增加元素。但是 Numpy 提供了很多操作数组的函数，比如水平堆积numpy.hstack()，纵向堆积 numpy.vstack()，拆分 numpy.split()，合并 numpy.concatenate() 等等一系列的数组操作函数。
详见如下链接：
http://docs.scipy.org/doc/numpy- ... y-manipulation.html

其次，楼主说“我喜欢用字典形式定义数组”，我只能呵呵呵了…… 楼主你定义的是字典好吗，不是数组啊！

楼主说“在python里，你调用数组元素的方式是var['wokao']，var['hello'][5]，var['王二']['成绩']['数学成绩']，完全是自然语言。”  这再次暴露了楼主概念不清，楼主你用的不是数组，你用的是 lists of list 的数据结构。

如果楼主用 Numpy.array() 定义了数组，那么调用数组元素的方式同样是 array[1], array[3][5], 还可以用切片方式 array[3:10][::2] 调用，甚至还可以 array_1[ array_2[:10] ]，array[ array > -3 ] 来调用。
详见如下链接：
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html


最后，楼主说到注释。我只能说，如果用 Python 来写代码，至少我个人觉得可读性是最强的。只要你写代码的思路够清晰，基本上可以不写注释（当然，写注释是个很好的习惯）。我半年前写的 500 多行的代码，拿出来修改整理，看上十来分钟就能回忆起来。如果楼主说难以维护，只能是楼主自己没理清思路罢了。

etoac

顶12楼。而且numpy运算速度比起毫无优化的手写fortran是相差不大甚至更好的
毕竟numpy内核是用了几十年久经考验的fortran代码