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本帖最后由 pika02 于 2020-3-8 00:20 编辑
之前看ggdh发的帖子提到了g09运算速度和主频之间的关系，基本上呈线性。那么g16和orca的计算速度和cpu主频之间又是怎样的关系呢？又忍不住折腾了一番。
测试环境：
硬件：CPU为3950X 16核（bios中将主频锁死），B450芯片组，双通道DDR4 3200 32GB*2。
软件：Linux Mint 19.3，g16 A.03 AVX2（环境变量中添加了PGI_FASTMATH_CPU=sandybridge防止报错），orca 4.2.1，OpenMPI 3.1.4。
输入文件是这里给的vomilenine，做opt，全部设为16核，16GB内存。
orca使用关键词为opt B3LYP/G 6-31G(d) tightscf noautostart miniprint nopop grid4 nofinalgrid（用“猫她芬”生成的）。
由于两个程序使用的具体参数不完全一致，二者耗时没有可比性，本文不涉及两个程序之间的效率对比。
一图流：
相对计算速度为该软件在3.9 GHz下的耗时除以某频率下的耗时。
可以看到，在2.5-3.9的主频范围内，两个软件的相对计算速度均与CPU主频呈线性关系。
但是，CPU的主频超过某个拐点后，功耗并不和主频呈线性关系，而是大大增加。比如我这颗3950x（事先设置了-0.0875 V的offset），将插槽总功耗（PPT）限制在71W下时，跑g16能达到3.9-4.0 GHz；而解开PPT限制后，PPT能随手达到130W，而频率仅提升了0.1-0.2 GHz。
不管是i家还是A家，主流的高性能桌面CPU都有自动超频的功能，A家的还往往超过拐点，代价就是大幅提升功耗。对于使用PC跑计算的用户，CPU功耗越大，发热越厉害，硅脂寿命就越短，风扇（假设有温控）就越吵，而且电费就越高。
如果你嫌你的PC跑计算时又热又吵，建议手动设置一个功耗墙或温度墙（许多家用机主板bios都支持），当计算任务重时自动降频，在小幅牺牲性能的情况下大幅降低功耗。与限制主频的方法相比，设置功耗墙或温度墙有明显优势，能在低载下能自动“睿”到较高频率，在不跑任务时也能保持流畅度。
如果你会折腾CPU电压而且买的CPU体质不错，可以在保证稳定的基础上给CPU适当降压，这是免费降温的好方法。但是，一定要保证降压后的稳定性，不会折腾就不要折腾！！
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发表于 Post on 2020-3-8 00:15:34
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