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[综合交流] 关于Q-Chem的使用量

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Q-Chem的价格(Departmental License)比起Gaussian+GaussView差不了太多,图形界面和跨节点并行不用额外买,能做的计算内容也差不多,代码效率没试过不好说,估计区别也不大
但是使用量只有高斯的零头,难道真的是因为先来后到嘛

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发表于 Post on 2020-8-14 12:05:15 | 只看该作者 Only view this author
有很多原因
1 历史原因和用户的惯性。用户规模、学习资源、辅助工具等等存在巨大差距
2 对于绝大多数一般应用性研究者需要的功能,Q-Chem并没有做到更好。从“替换成本”角度来说,Q-Chem不可能竞争得过Gaussian。尤其是Q-Chem之前引以为傲的TDDFT二阶解析导数后来G16也有了,一个重要卖点也没了
3 Gaussian的价格也不贵,甚至于民科都买得起,同时Q-Chem在售价上并无优势。如果Gaussian真是像M$、ADF那么暴利,价格相差非常悬殊,不少用户可能会转投Q-Chem
4 很多Gaussian相对于Q-Chem的较大不足(比如不支持wB97M-V、PWPB95、SCAN等较新泛函,RI做得不好等),靠免费的ORCA、GAMESS-US等等就可以弥补,买Q-Chem的必要性更低了。虽然Q-Chem支持一大堆五花八门的东西,比如Spin-flip、花样繁多的EOM-CC、v2RDM-CASSCF、ASCI、TAO-DFT、ALMO EDA、ADC、CDFT、MOM等等,但搞一般应用计算的人对这些方法需要程度很低,而且就算需要,专门为了尝试一个方法而买一个程序也往往不值得(而且其中很多用其它免费程序也可以做,比如GAMESS-US也有TDDFT的spin flip,PSI4也有MOM,NWChem也有CDFT等等)。而且Gaussian的一些软肋,在Q-Chem上也是软肋,比如多参考方法。
5 本身Gaussian的很多传统优势Q-Chem不具备,或者不如Gaussian,这也是因为Gaussian在这方面有专家。比如高阶导数、优化和IRC算法、溶剂模型等。而且Gaussian用起来极简单,容易上手,比Q-Chem输入文件更好写
6 Q-Chem的license和机子绑定,导致*版流传度不高,用户群不容易培养起来

如果ORCA对于学术收费的话,而且和Q-Chem售价相同,我可能会考虑购买ORCA。然而现实中却是ORCA免费,而Q-Chem收费。Q-Chem也不像M$、A*F那种东西有代理商在四处向外行人推销,因此显然不会有多少人主动买Q-Chem。


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 楼主 Author| 发表于 Post on 2020-8-14 12:35:36 | 只看该作者 Only view this author
sobereva 发表于 2020-8-14 12:05
有很多原因
1 历史原因和用户的惯性。用户规模、学习资源、辅助工具等等存在巨大差距
2 对于绝大多数一般 ...

QChem跟VASP貌似是一家代理,但推的一点不卖力,不像推VASP每个月都在开班

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发表于 Post on 2020-8-14 13:02:42 | 只看该作者 Only view this author
喵星大佬 发表于 2020-8-14 12:35
QChem跟VASP貌似是一家代理,但推的一点不卖力,不像推VASP每个月都在开班

推也推不动,而且也没啥油水
北京科音自然科学研究中心http://www.keinsci.com)致力于计算化学的发展和传播,长期开办高质量的各种计算化学类培训:初级量子化学培训班中级量子化学培训班高级量子化学培训班量子化学波函数分析与Multiwfn程序培训班分子动力学与GROMACS培训班CP2K第一性原理计算培训班,内容介绍以及往届资料购买请点击相应链接查看。这些培训是计算化学从零快速入门以及进一步全面系统性提升研究水平的高速路!培训各种常见问题见《北京科音办的培训班FAQ》
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发表于 Post on 2020-8-14 16:04:31 | 只看该作者 Only view this author
sobereva 发表于 2020-8-14 12:05
有很多原因
1 历史原因和用户的惯性。用户规模、学习资源、辅助工具等等存在巨大差距
2 对于绝大多数一般 ...

Gaussian学术版民科买得起,可是学术版要求是有学位授予资质的单位,商用版就买不起了(悲

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发表于 Post on 2020-8-14 17:02:50 | 只看该作者 Only view this author
本帖最后由 万里云 于 2020-8-14 17:04 编辑

貌似这软件开发组的PI是个刺儿头。当年以性别歧视为由,和另一位大姐牵头抵制清华承办的国际量化会议。

有人在JPCL上发表评论,说那些拿了NSF资助的软件都应该开源。这位姐立刻拉了好多商业量化程序的开发者,发文逐条回击
https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.jpclett.5b01258

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发表于 Post on 2020-8-14 18:18:16 | 只看该作者 Only view this author
万里云 发表于 2020-8-14 17:02
貌似这软件开发组的PI是个刺儿头。当年以性别歧视为由,和另一位大姐牵头抵制清华承办的国际量化会议。

...

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发表于 Post on 2020-8-14 18:29:06 | 只看该作者 Only view this author
本帖最后由 thanhtam 于 2020-8-14 18:46 编辑
beefly 发表于 2020-8-14 18:18
**** 本内容被作者隐藏 ****

夫(v)不会改成夫娜(vna),而是改成娃(va),而vna是父名的后缀。比如某个人叫peter ivanovic soberev,女儿可能叫svetlana peterovna sobereva

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发表于 Post on 2020-8-14 20:40:11 | 只看该作者 Only view this author
beefly 发表于 2020-8-14 18:18
**** 本内容被作者隐藏 ****

就算不改,也是父亲的姓啊。

就算是因为机票的原因,明面上也不能说的。传出来大家知道的,就是这两位姐嫌邀请的女科学家太少,赌气不来了,还呼吁大家都别来。

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发表于 Post on 2020-8-14 21:29:59 | 只看该作者 Only view this author
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本帖最后由 喵星大佬 于 2020-8-14 23:05 编辑
sobereva 发表于 2020-8-14 21:29
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商业的gaussian要上万刀。。。。确实肉疼
所以MS和DS的培训基本都是创腾自己开的

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发表于 Post on 2020-8-14 23:00:23 | 只看该作者 Only view this author
我用过两年的QChem,除了Sob老师上面说的特点外,还有一点特别鸡肋,它的手册也有问题,我当时想重复文献里面的一个方法,愣是在手册中没找到关键词设置的方法,最后问开发者,给我说这个方法的使用例子手册中给遗漏了
用心去观察这纷纷扰扰的红尘

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发表于 Post on 2020-8-15 08:28:03 | 只看该作者 Only view this author
感觉Q-Chem能有的优势就是在QM/MM的支持上好一些了,尤其是和CHARMM 和AMBER的接口,其他方面确实没有突出的地方
An expert is a man who has made all the mistakes which can be made, in a narrow field.

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发表于 Post on 2020-8-15 09:26:35 | 只看该作者 Only view this author
喵星大佬 发表于 2020-8-14 21:44
商业的gaussian要上万刀。。。。确实肉疼
所以MS和DS的培训基本都是创腾自己开的

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发表于 Post on 2020-8-15 10:51:28 | 只看该作者 Only view this author
q-chem使用者少,有时候有些功能有,一般人也没听说过。我最近帮一个组做EDA-NOCV分析,一直用ORCA。但是ORCA里的EDA-NOCV不太全,除了轨道作用其他两项作用没有。前两天无意中发现,原来q-chem里就有完整的EDA-NOCV分析。

另外我在一篇相对论性计算的综述里看到说q-chem有x2c。但是q-chem的手册里完全没有,不知道是综述的作者搞错了,还是q-chem手册把这个漏了。

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