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楼主 Author: mgqqlwq
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[配置讨论] 求教同样的资金买两台E5-2696 v3的机器好还是买一台8173M的机器好呢?

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2020-6-2 18:18:15 | 只看该作者 Only view this author
sobereva 发表于 2020-6-2 08:28
既然现在用lammps较多,GPU加速应当重点考虑,此时CPU的性能没那么关键,何况VASP和QE也支持GPU加速。

谢谢卢老师!请问GPU卡的话推荐什么型号,价格大概多少呢?GPU我了解的特别有限。
我之前有稍微了解过,好像LAMMPS需要双精度的卡,具体细节就不是很懂了。
请问算VASP的话也是买GPU的机器性价比高吗?

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2020-6-2 18:20:50 | 只看该作者 Only view this author
biogon 发表于 2020-6-2 18:09
交换机肯定是有必要的,但是跨节点并行没啥必要

那是不是买千兆的交换机就可以了,然后不去跨节点计算?
速度快的交换机也不行吗?是因为性价比不高?

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发表于 Post on 2020-6-2 18:21:40 | 只看该作者 Only view this author
mgqqlwq 发表于 2020-6-2 18:13
谢谢您的回复!8173M快80%指的是用28个核对比v4的18个核对吧?
如果考虑到两台v3的机器还需要交换机可能 ...

是的,都是满核心运行下的对比;我个人感觉8173M更合适一些;avx512我们组没用过,那个是Intel的指令集,某些运算下会有加成。

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发表于 Post on 2020-6-2 20:25:37 | 只看该作者 Only view this author
mgqqlwq 发表于 2020-6-2 18:01
您的意思是推荐买单台吗?我想的是多台可以多算几个任务,而且买机器比买超算实惠

就是买多台服务器就行,没必要搞共享存储,又要担心网络。每台机器配个1T的固态用来写临时文件,非常舒服

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发表于 Post on 2020-6-2 20:37:31 | 只看该作者 Only view this author
本帖最后由 abin 于 2020-6-2 20:41 编辑
niobium 发表于 2020-6-2 20:25
就是买多台服务器就行,没必要搞共享存储,又要担心网络。每台机器配个1T的固态用来写临时文件,非常舒服

来来,
我稍微解答一下。

如果不涉及多个节点并行,可以采用所谓分布式存储阿。
就是每个计算,都在所分派的那台机器上进行读写,算完了,再拷贝回来。
这种场景中,千兆网都妥妥的满足需求。

这个时候,集群的千兆网,
仅仅负责,集群调度,具体就是特定时间查询一下各个机器的状态,你可以简单理解为ping一下每个机器;
如果有计算要加载,就查询一下状态,并把输入文件scp到干活的机器上,然后交给干苦力的机器执行。

如果部署为集群之后,
所有的App,用户ID等,部署一套,所有的机器都可以用了。
用户无需多个机器之间来回倒弄数据,十分便捷的。
这种应用场景,板载的千兆网非常够用。
200元左右的千兆交换机也十分够用。

如果集群的规模比较小,而且采用的分布式计算读写方案,
用户20人一下,平均5s内加载的计算量少于20个,
那么任何一个计算节点负载一下这个“集群调度”都是十分稳妥的。
集群调度的压力,可能比你打开浏览器看百度新闻的压力都低。
如果同时在线的用户数载100人左右,
同时登陆节点还负载比如10个节点左右的频繁读写负载,
可能需要独立管理节点。

简单说,10节点一下,
平均同时在线用户小于10人;
平均I/O负载低于10%;
平均5s内加载的计算量小于20个,
这种情形,任何一个苦力节点分担一下都可以。

或者,弄任何一个E3处理器的,3000元不到的PC主机,都能搞定的事情。

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发表于 Post on 2020-6-2 20:44:58 | 只看该作者 Only view this author
mgqqlwq 发表于 2020-6-2 18:00
谢谢您的回复!千兆网就可以跨节点计算了吗?之前听别人讲的10G的跨节点好像都做不了,您能多说说吗?千 ...

并行效率,
首先取决于程序算法。

多节点并行,网络是读写的瓶颈。

10Gb的带宽,理论最高读写,能做大960MB/s左右。
如果你的机器读写性能达不到800MB/s以上的水准,
那么10Gb的网络,不回对你的计算造成负面影响。


如果买廉价的TP Link方案,
8口, 8台机器, 可能需要4000左右吧,
我按照京东的零件价格估算的。
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发表于 Post on 2020-6-3 09:12:27 | 只看该作者 Only view this author
 同样的钱, 买一台了。
省电,省地方啊。
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发表于 Post on 2020-6-3 11:27:59 | 只看该作者 Only view this author
假如性价比相当的话,我倾向于买8173m,因为它晚推出2年,新一些

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发表于 Post on 2020-6-3 21:25:11 | 只看该作者 Only view this author
mgqqlwq 发表于 2020-6-2 18:18
谢谢卢老师!请问GPU卡的话推荐什么型号,价格大概多少呢?GPU我了解的特别有限。
我之前有稍微了解过, ...

lammps的GPU加速相关讨论看https://sourceforge.net/p/lammps/mailman/message/36858507/。我自己不怎么用lammps
北京科音自然科学研究中心http://www.keinsci.com)致力于计算化学的发展和传播,长期开办极高质量的各种计算化学类培训:初级量子化学培训班中级量子化学培训班高级量子化学培训班量子化学波函数分析与Multiwfn程序培训班分子动力学与GROMACS培训班CP2K第一性原理计算培训班,内容介绍以及往届资料购买请点击相应链接查看。这些培训是计算化学从零快速入门以及进一步全面系统性提升研究水平的高速路!培训各种常见问题见《北京科音办的培训班FAQ》
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发表于 Post on 2020-6-4 10:42:33 | 只看该作者 Only view this author
本帖最后由 bobosiji 于 2020-6-4 10:43 编辑

游客,本帖隐藏的内容需要积分高于 4000 才可浏览,您当前积分为 0

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2020-6-4 17:45:52 | 只看该作者 Only view this author
zyn792102916 发表于 2020-6-2 18:21
是的,都是满核心运行下的对比;我个人感觉8173M更合适一些;avx512我们组没用过,那个是Intel的指令集, ...

了解了,谢谢!登录论坛有点问题,抱歉回复晚了
请问下我这边试的一台机器上56个核心和36个核心速度并不是线性增加的,这种是正常的吗?大概只有1.3-1.4倍的速度,两个cpu似乎效率有损失

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2020-6-4 17:48:39 | 只看该作者 Only view this author
niobium 发表于 2020-6-2 20:25
就是买多台服务器就行,没必要搞共享存储,又要担心网络。每台机器配个1T的固态用来写临时文件,非常舒服

多台服务器组成小集群的话,网络用一个就可以了,数据也是在一起,好像更方便一些。
多台机器单独使用我没有经验,配置起来应该要容易一些,使用起来怎么样呢?

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2020-6-4 17:50:37 | 只看该作者 Only view this author
abin 发表于 2020-6-2 20:37
来来,
我稍微解答一下。

谢谢您的分享!也就是说只是几台机器的话,就不需要单独购买管理节点了,对吧?

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2020-6-4 17:54:50 | 只看该作者 Only view this author
abin 发表于 2020-6-2 20:44
并行效率,
首先取决于程序算法。

之前问过一些厂家的,因为说延迟的问题,跨节点的话推荐至少56g的。
我自己这边用lammps的时候,千兆网络跨节点算程序会报错,56g的网络可以正常算,但并行效率感觉很一般,不过我并不清楚原因。

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2020-6-4 17:55:47 | 只看该作者 Only view this author
abin 发表于 2020-6-3 09:12
 同样的钱, 买一台了。
省电,省地方啊。

嗯嗯,如果计算能力差不多的话,感觉还是一台更好些

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