8173M or 8175M

damao4361556 · 发表于 Post on 2020-7-29 08:54:14

本帖最后由 damao4361556 于 2020-7-29 09:04 编辑

sobereva 发表于 2020-7-29 03:18
8179M价格合适的话可以买

8179M 卖家报价4500左右。基于2颗 8179M的机器，一套下来 26000左右。。。。
卖家说的是 8179M 正式版

akang · 发表于 Post on 2020-7-29 10:25:08

damao4361556 发表于 2020-7-28 14:55
8179m 正式版的卢老师推荐的那个淘宝卖家

我也是看了推荐去询问的那家，那家TB卖家产品写的库存有货，想下单一问没货。不知道是因为做不成生意了，还是就是这么厉害您问问题爱答不理的，消息看完也不回复。

damao4361556 · 发表于 Post on 2020-7-29 11:17:26

akang 发表于 2020-7-29 10:25
我也是看了推荐去询问的那家，那家TB卖家产品写的库存有货，想下单一问没货。不知道是因为做不成生意了， ...

你问的是哪家淘宝店啊

akang · 发表于 Post on 2020-7-29 14:37:02

damao4361556 发表于 2020-7-29 11:17
你问的是哪家淘宝店啊

嘉*科技

qinzhong605 · 发表于 Post on 2020-7-29 14:46:53

服务态度的确不怎么样，哈哈。

abin · 发表于 Post on 2020-7-30 21:37:20

一个组装服务器的商家，能对于VASP并行，用24核心和28核心处理器，
讲出来6的倍数之类的话，应该是看过关于VASP并行效率的资料的。
不过他可能无法准确描述，为何24核心28核心处理器最比较的时候，6的倍数之类的多重要，
然后表述的语句可能有歧义。

做一个分析。
首先说明，如果你用VASP，但是对于以下提到的概念没有任何概念，那你就慢慢算吧，没必要去研究如何算的快，
反正算的慢，就有更多的时间来划水了。

VASP的并行分好几个维度，
想要更深入了解，自己看手册好了。

假定一个计算中，指定完基组后，VASP报告NBANDS 180个，也许和你自己数的不同，但是程序一般会弄成偶数个。

想算的快呢，合理划分一下并行设定呗。

如果是双路24核心，合计有48个核心。
180 bands，分4组，每一个组有45bands，每一个band用12个核心计算。
完成一组计算，先后跑三个12核心，再跑1个9核心，那么某个时间段内，空闲3个核心。

如果是双路28核心，合计有56个核心。
同样4组，每一个组45bands，每一个band需要14核心，会需要3趟14核心，最后一趟3核心，空闲11核心。
如果分8组，每一个band需要7核心，4趟7核心，最后一趟2核心，空闲5核心。

看到没有，28核心中，会有更多的核心不干活。

那么回头来卡看干活的核心中，
14核心，会比12核心快很多吗？不一定过，CPU密集型的计算，和主频高低有很大关系。
一般而言，核心越多的处理器，主频可能稍微低一些。

可以推测，中等尺度，比如180bands这个例子，24核心处理器会比较快。
其他情形可以自己推理哦。

那么56核心平台上，可以采用其他分组吗？
分5， 6组，核心数不能整除，然后，程序会立即报错哦。
分2组，可能比较慢哦。

一般而言，对于核心数做分解，如果因子存在类似7这样的(只能被自身和1整除，鄙人才疏学浅，搞不清楚是素数还是质数)，
在规划高效率并行计算的时候，就比较麻烦。

当然，如果你对于高效率计算，没有兴趣，
只要能算就行，那就请忽略如上信息。

特别留意，以上言论来自于我个人的有限的测试结果，不代表适用于其他情形。

另，适当设置分组数目，并行核心数目，可以十分明显提升VASP效率。
这种提升会打破传统的认识。
传统认识是，8个核心，需要10小时；16核心，最快需要5小时。
VASP中合理设定，可以实现，24核心，需要8小时；48核心，可能需要3小时不到。

以下视频中，提到一个案例。
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1DK411J7tN
在双路24核心处理器，合计48CPU核心机器上，
采用默认输入文件，24核心，耗时1万多秒；
根据硬件，做合理调整后，48核心，耗时310秒。
加速效果如何，你细品。

特别留意，以上加速效果，未必对所有案例都适用。
我自己不会用VASP，只会把别人给我的输入文件，放进去运行。

特别留意，
这里提到的针对硬件的并行优化方案，
仅仅适用于VASP纯MPI版本，以及VASP MPI+OpenMP混合并行版本。
其他程序是否适用，未知。

目测对高斯必定不适用。

目测，对于高斯，
G09使用12～16核心，效率最佳，注意，不是所有核心哦；
G16，使用所有核心，效率最佳。
对于以适用G16的场景，核心越多越好了。

damao4361556 · 发表于 Post on 2020-8-1 00:50:35

abin 发表于 2020-7-27 22:05
三硬盘方案，是鄙人推荐的。

另，全程CPU密集型计算，还能指望全核心睿频？

个人已亲测，合适地调节NCORE NPAR 可显著提高计算速度。

风飞 · 发表于 Post on 2020-8-1 02:35:40

本帖最后由风飞于 2020-8-1 10:38 编辑

abin 发表于 2020-7-30 21:37
一个组装服务器的商家，能对于VASP并行，用24核心和28核心处理器，
讲出来6的倍数之类的话，应该是看过关 ...

请问8171m呢？8171m应该比8175m 和8173m都好吧, 咋感觉很少人用8171m

sobereva · 发表于 Post on 2020-8-1 04:28:27

风飞发表于 2020-8-1 02:35
请问8171m呢？8171m应该比8175m 和8173m都好吧咋感觉很少人用8171m

性能是如此。
但需要华擎板子

sobereva · 发表于 Post on 2020-8-1 04:36:19

提醒一下看回帖者，勿把跑VASP的情况当做普遍情况。
量化类程序、MD类程序都绝对没有核数必须是6的倍数最优的情况。例如并行核数对Gaussian不同类型任务速度的影响测试见http://bbs.keinsci.com/thread-4841-1-1.html
基于平面波的第一性原理类程序，并行涉及到k点分配、band分配、平面波分配、FFT格点的分配等，故而并行方式的控制对性能影响可调余地大，尤其是核很多的情况、跨节点的情况（例如对于QE看User's Guide for Quantum ESPRESSO和Notes on parallel computing的ppt）。对于不同情况怎么设置性能最优，和买服务器的时候买多少核的机子合适不能混为一谈。

abin · 发表于 Post on 2020-8-1 08:43:22

风飞发表于 2020-8-1 02:35
请问8171m呢？8171m应该比8175m 和8173m都好吧咋感觉很少人用8171m

不了解，不清楚。
也许正如卢大侠提到，需要特殊的主板适配。

就我个人而言，
我一般指定超微主板，因为有IPMI or BMC管理。
一两台机器，而且是放在脚边用的场景，就无所谓了。

如果是好几台，还放在机房，机房又不能随便出入，
那么有IPMI/MBC接口，就很好用了。

对了，戴尔的貌似叫做iDrac，需要额外付费的。

风飞 · 发表于 Post on 2020-8-1 10:39:25

abin 发表于 2020-8-1 08:43
不了解，不清楚。
也许正如卢大侠提到，需要特殊的主板适配。

请问使用华擎主板会降低其性能吗？

abin · 发表于 Post on 2020-8-2 00:20:44

风飞发表于 2020-8-1 10:39
请问使用华擎主板会降低其性能吗？

不清楚不了解。
问懂行的人吧。

sobereva · 发表于 Post on 2020-8-9 05:25:42

风飞发表于 2020-8-1 10:39
请问使用华擎主板会降低其性能吗？

不会
服务器主板是永擎，是以前从华擎分出去的。华擎目前做的是消费级产品。

wuzhiyi · 发表于 Post on 2020-8-22 04:40:00

sobereva 发表于 2020-7-28 06:34
“并行计算要求CPU是6的倍数”根本没这回事，完全是奇谈怪论，除非特殊应用场合。居然卖服务器的人能说出这 ...

我觉得6的倍数这应该是因为7是一个素数不利于openMP层面的并行计算，于是取6，传到后面就变成是6的倍数了

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