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楼主 Author: ggdh
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[硬件评测] 【更新8269CY】G16在3990X,8175M,7742等CPU上的表现

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发表于 Post on 2020-9-29 19:01:51 | 只看该作者 Only view this author
Geyer 发表于 2020-9-25 15:38
好测评!
顺便谈一个小tip,记得在某处看到过g16的并行核数效率上限大概在40核左右
类似双6254之类的表现 ...

6254实测性能也就那样,单核多核对上7742都是毫无胜算

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发表于 Post on 2020-9-30 09:30:02 | 只看该作者 Only view this author
Geyer 发表于 2020-9-25 15:38
好测评!
顺便谈一个小tip,记得在某处看到过g16的并行核数效率上限大概在40核左右
类似双6254之类的表现 ...

“G16并行效率40核心左右”,不太严谨。

测试发现, 8168双路, 关闭超线程,
同一个DFT计算,
24 cpu, 18200s
48 cpu, 7152s

效率如何,自己看哦。

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发表于 Post on 2020-9-30 21:13:58 来自手机 | 只看该作者 Only view this author
abin 发表于 2020-9-30 09:30
“G16并行效率40核心左右”,不太严谨。

测试发现, 8168双路, 关闭超线程,

这个结果超线性了,48核的耗时居然比24核的一半还要少很多,太神奇了

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发表于 Post on 2020-10-1 05:42:59 | 只看该作者 Only view this author
Geyer 发表于 2020-9-25 15:38
好测评!
顺便谈一个小tip,记得在某处看到过g16的并行核数效率上限大概在40核左右
类似双6254之类的表现 ...

linda并行加速觉得没效果?
只能说明你的集群网络太差
起步必须ib级别的网络互联
完结撒花
B样条插值
个人专栏https://zhuanlan.zhihu.com/p/21936803

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发表于 Post on 2020-10-2 15:32:20 | 只看该作者 Only view this author
pyscf 发表于 2020-10-1 05:42
linda并行加速觉得没效果?
只能说明你的集群网络太差
起步必须ib级别的网络互联

没懂,测40核以上需要linda么?
人也不是不能双8280改一下调用核数来测啊
再往上还有2049u一类准系统不是

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发表于 Post on 2020-11-7 11:45:08 | 只看该作者 Only view this author
abin 发表于 2020-9-30 09:30
“G16并行效率40核心左右”,不太严谨。

测试发现, 8168双路, 关闭超线程,

牛叉,发个你的测试文件,我自己对比下?
谢谢

关注单节点单任务性能

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发表于 Post on 2020-11-7 22:22:55 | 只看该作者 Only view this author
大佬,难得有个7742这么高端的u
用来跑test397测试,或者多任务测试,太对不起这个机器了。买这个高端机不是跑多任务的,是跑大的单任务的
能不能跑个大任务,测试下并行效率?包含优化和频率
谢谢!

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2020-11-27 18:47:08 | 只看该作者 Only view this author
gauss98 发表于 2020-11-7 11:45
牛叉,发个你的测试文件,我自己对比下?
谢谢

http://bbs.keinsci.com/thread-19215-1-1.html
测试脚本在这个帖子里面
测试脚本就包括了测试文件,直接用即可

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发表于 Post on 2020-11-30 20:17:06 | 只看该作者 Only view this author
abin 发表于 2020-9-30 09:30
“G16并行效率40核心左右”,不太严谨。

测试发现, 8168双路, 关闭超线程,

偶看过一个数据图,DFT计算,60核心以下,核心数越多,并行效率就越高。但是到了64核心以上,提升效果是有,但已经没有多大空间了。70核心以上,核心数只能提升5%-10%的效率。128核心以上,并行效率趋平,提升很弱。

上述数据,主要是针对vasp5.4做的测试。

后面vasp6的版本,增加了openmp这个编译选项,核心数越多,并行效率提升也就越明显。针对大体系大计算量的计算,计算时间缩短不少(这只是推测,目前还没有谁专门做大体系计算给出对比数据)。

计算速度,一是看硬件(通道数,缓存,频率,核心数),二看软件优化情况。

组内,有机器用就可以。如果不是靠研究代码、优化计算模块发论文、或者卖硬件,就不必纠结这个。50-60核心,四五个人的一个小组用,差不多足够了。

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发表于 Post on 2021-9-28 23:03:24 | 只看该作者 Only view this author
想看3970x和3990x的pro版:3975wx和3995wx的测评,内存开到8通道了.

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发表于 Post on 2021-12-1 16:35:43 | 只看该作者 Only view this author
本帖最后由 Qingming 于 2021-12-1 16:38 编辑

你好,8375C是否有买的价值,内存充足,相比8175M*2,哪个好,能提升多少,性价比大吗?

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发表于 Post on 2022-8-1 16:51:07 | 只看该作者 Only view this author
akber123 发表于 2020-9-6 21:07
一直想不明白,量化计算为什么需要这么高性能,多核,大内存,明明输入文件就几KB。是理论没成熟还是计算程 ...

pople在设计程序的时候已经尽力了

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发表于 Post on 2022-8-18 10:20:59 | 只看该作者 Only view this author
测试的作业太小了,换个大些的作业会不会得到不同的结论?

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2022-8-22 19:17:12 | 只看该作者 Only view this author
savorw 发表于 2022-8-18 10:20
测试的作业太小了,换个大些的作业会不会得到不同的结论?

http://bbs.keinsci.com/thread-28607-1-1.html
这里面的测试四有大任务的表现
简单的说:大任务对多核来说更有利

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发表于 Post on 2022-8-23 11:12:10 | 只看该作者 Only view this author
ggdh 发表于 2022-8-22 19:17
http://bbs.keinsci.com/thread-28607-1-1.html
这里面的测试四有大任务的表现
简单的说:大任务对多核 ...

看了,学习了。结果有些意外,大作业更多核还是有些效果的。可能这也就是高斯并行效率的极限了。但还是觉得只测高斯自带的test397太局限了一些,测下那种200个重原子,1800多个基函数,这种实际例子,得出结论可能对大家做计算更有帮助些。

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