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楼主 Author: 笙歌落
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[科研杂谈] 深度学习怎么样

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发表于 Post on 2020-9-28 11:14:37 | 只看该作者 Only view this author

这里的上帝指宇宙创造之初,因为在此之前的一切讨论没有意义

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2020-9-28 11:16:53 | 只看该作者 Only view this author
喵星大佬 发表于 2020-9-28 11:14
这里的上帝指宇宙创造之初,因为在此之前的一切讨论没有意义

那咱们中国应该是盘古,没有他的存在,的确没有意义
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发表于 Post on 2020-9-28 12:56:40 | 只看该作者 Only view this author
神经网络是机器学习的一种形式,深度学习是隐藏层的深度大幅增加的神经网络,是机器学习目前最为复杂的模型。深度学习在一些量化领域已经派上了一定用场,比如TorchANI可以通过深度学习构建ANI形式的神经网络势,用少量的成本训练出模型后,就可以很快速地预测特定坐标下较高精度能量。到时候会在北京科音高级量子化学培训班里专门讲这些。
北京科音自然科学研究中心http://www.keinsci.com)致力于计算化学的发展和传播,长期开办高质量的各种计算化学类培训:初级量子化学培训班中级量子化学培训班高级量子化学培训班量子化学波函数分析与Multiwfn程序培训班分子动力学与GROMACS培训班CP2K第一性原理计算培训班,内容介绍以及往届资料购买请点击相应链接查看。这些培训是计算化学从零快速入门以及进一步全面系统性提升研究水平的高速路!培训各种常见问题见《北京科音办的培训班FAQ》
欢迎加入“北京科音”微信公众号获取北京科音培训的最新消息、避免错过网上有价值的计算化学文章!
欢迎加入人气非常高、专业性特别强的综合性理论与计算化学交流QQ群“思想家公社QQ群”:1号:18616395,2号:466017436,3号:764390338,搜索群号能搜到哪个说明目前哪个能加,合计9000人。北京科音培训班的学员在群中可申请VIP头衔,提问将得到群主Sobereva的最优先解答。
思想家公社的门口Blog:http://sobereva.com(发布大量原创计算化学相关博文)
Multiwfn主页:http://sobereva.com/multiwfn(十分强大的量子化学波函数分析程序)
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 楼主 Author| 发表于 Post on 2020-9-28 14:26:13 | 只看该作者 Only view this author
sobereva 发表于 2020-9-28 12:56
神经网络是机器学习的一种形式,深度学习是隐藏层的深度大幅增加的神经网络,是机器学习目前最为复杂的模型 ...

sob老师,量化研一的新生,之前没有接触过编程和量化,就是本科学过结构化学,毕业论文用高斯软件算了算,还不是自己选的泛函和基组,这种情况,如果要报科音的培训班,报名哪个层次的较好?
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发表于 Post on 2020-9-28 20:27:39 | 只看该作者 Only view this author
笙歌落 发表于 2020-9-28 14:26
sob老师,量化研一的新生,之前没有接触过编程和量化,就是本科学过结构化学,毕业论文用高斯软件算了算 ...

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发表于 Post on 2020-9-28 23:44:40 | 只看该作者 Only view this author
wxhwbh 发表于 2020-9-27 20:44
正好我正在上机器学习课,就看到了这个帖子。
你这个观点很正常,毕竟现成的物理定律都在那里,严格来说 ...

可能有点理论洁癖吧,哈哈哈,就像当时看到Perdrew在Science上喷Truhlar的时候感觉爽的一笔

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2020-9-29 12:24:17 | 只看该作者 Only view this author

好的,十分感谢,开始攒钱
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发表于 Post on 2020-9-29 15:05:00 | 只看该作者 Only view this author
笙歌落 发表于 2020-9-28 14:26
sob老师,量化研一的新生,之前没有接触过编程和量化,就是本科学过结构化学,毕业论文用高斯软件算了算 ...

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2020-9-29 15:36:29 | 只看该作者 Only view this author

好的,攒钱
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本帖最后由 wzkchem5 于 2020-9-29 18:33 编辑
喵星大佬 发表于 2020-9-28 23:44
可能有点理论洁癖吧,哈哈哈,就像当时看到Perdrew在Science上喷Truhlar的时候感觉爽的一笔

哈哈哈
之前看到Head-Gordon测了各种泛函算Ar二聚体的势能曲线,明尼苏达泛函有一大半的势能曲线都到处是小坑
BDF(https://bdf-manual.readthedocs.io/zh_CN/latest/Introduction.html)、ORCA(https://orcaforum.kofo.mpg.de/index.php)开发团队成员

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发表于 Post on 2020-9-29 19:44:11 来自手机 | 只看该作者 Only view this author
这是最新深度学习在化学反应预测中的应用:https://www.nature.com/articles/s41467-020-18671-7

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2020-9-29 20:49:11 | 只看该作者 Only view this author
granvia 发表于 2020-9-29 19:44
这是最新深度学习在化学反应预测中的应用:https://www.nature.com/articles/s41467-020-18671-7

好的,我看看
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发表于 Post on 2020-9-29 21:22:47 | 只看该作者 Only view this author
wzkchem5 发表于 2020-9-29 18:32
哈哈哈
之前看到Head-Gordon测了各种泛函算Ar二聚体的势能曲线,明尼苏达泛函有一大半的势能曲线都到处 ...

积分格点精度不够咯

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2020-9-29 21:51:02 | 只看该作者 Only view this author
wzkchem5 发表于 2020-9-29 18:32
哈哈哈
之前看到Head-Gordon测了各种泛函算Ar二聚体的势能曲线,明尼苏达泛函有一大半的势能曲线都到处 ...

明尼苏达大学的理论与计算化学很厉害吗?
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 楼主 Author| 发表于 Post on 2020-9-29 22:37:46 | 只看该作者 Only view this author
喵星大佬 发表于 2020-9-29 21:22
积分格点精度不够咯

现在中美回不去了,去美国读理工科会被限制或者针对,所以想去国外读理论与计算化学的博士或者博士后,有哪些国家或者学校可以推荐,比如日本京都大学福井谦一理论化学研究所,可以吗?南洋理工大学,新加坡国立大学,里昂高师呢?我不知道。
另外,有人说理论与计算化学发源地是美国,还有人说是英国
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