关于计算化学与机器学习结合的问题

少年爱吃地三鲜 · 发表于 Post on 2020-11-21 11:12:25

请问各位老师，目前所作的都是对模拟轨迹进行统计力学分析，然后得出宏观性质。请问我们这个计算机模拟能与机器学习相结合吗？

wxhwbh · 发表于 Post on 2020-11-21 17:00:07

你轨迹演化需要势能面的信息。对大体系，从头算可能算不动，此时势能面可以由机器学习拟合，再用拟合的势能面做模拟。

archer · 发表于 Post on 2020-11-21 17:18:20

搜索machine learning的文献，看有无相关的研究

zjxitcc · 发表于 Post on 2020-11-21 19:10:42

万物皆可机器学习。不过找课题这种事不是应该老板干么

doublezhang · 发表于 Post on 2020-11-21 22:17:17

随便查点文献，搞几百个数据，随便拟合一下，然后投个四区期刊

wzkchem5 · 发表于 Post on 2020-11-22 12:20:25

一个可以尝试的方向是，一般的统计方法的统计误差随样本数N成1/sqrt(N)的速度衰减，有时显得太慢了，看能不能用机器学习来获得比1/sqrt(N)更快的衰减速度

少年爱吃地三鲜 · 发表于 Post on 2020-11-23 08:56:59

wxhwbh 发表于 2020-11-21 17:00
你轨迹演化需要势能面的信息。对大体系，从头算可能算不动，此时势能面可以由机器学习拟合，再用拟合的势能 ...

感谢您的教导

少年爱吃地三鲜 · 发表于 Post on 2020-11-23 08:57:14

archer 发表于 2020-11-21 17:18
搜索machine learning的文献，看有无相关的研究

谢谢老师

少年爱吃地三鲜 · 发表于 Post on 2020-11-23 08:57:51

zjxitcc 发表于 2020-11-21 19:10
万物皆可机器学习。不过找课题这种事不是应该老板干么

我只是想看看具体是否有人这么做过，谢谢您

少年爱吃地三鲜 · 发表于 Post on 2020-11-23 08:58:08

wzkchem5 发表于 2020-11-22 12:20
一个可以尝试的方向是，一般的统计方法的统计误差随样本数N成1/sqrt(N)的速度衰减，有时显得太慢了，看能不 ...

感谢建议

k64_cc · 发表于 Post on 2020-11-23 11:37:59

wzkchem5 发表于 2020-11-22 12:20
一个可以尝试的方向是，一般的统计方法的统计误差随样本数N成1/sqrt(N)的速度衰减，有时显得太慢了，看能不 ...

另一个可能的方向是通过机器学习搞定thermodynamic limit，让模拟结果和实验数据能够直接对比。

lfpara · 发表于 Post on 2020-12-10 12:37:47

最近不是有挺多组在做机器学习搜索反应路径的吗，可以搜索看看

Peter_zhong · 发表于 Post on 2021-3-11 19:58:29

冒昧问下各位老师 scikit-learn 中贝叶斯回归（Bayesian Regression）的 Automatic Relevance Determination - ARD 中文翻译成什么比较专业。谢谢

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[综合交流] 关于计算化学与机器学习结合的问题