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楼主 Author: 尘劫
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[吐槽] 做计算模拟真的这么难找工作吗?

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发表于 Post on 2022-5-14 22:04:45 | 只看该作者 Only view this author
依我个人的经验,有些研究生培养计划和科技公司的需求是不匹配的。公司是要盈利的,注重成熟高效的工业计算方法。比如药物研发设计相关的岗位,需求还是有的。新一些的公司现在都在关注数据科学,机器学习,要么也是使用高通量筛选指导研发的。这都对应聘者的代码和算法能力有一定的要求。如果做纯理论计算的学术工作,最好能做到最前沿的方法,或者自己参与方法开发,突破当前方法局限,并且能应用到具体的实验工作中,这样路子才走的宽和长远。
机器学习非绝热动力学PyRAI2MD开发者
https://github.com/mlcclab/PyRAI2MD-hiam
混合参考态自旋翻转含时密度泛函计算软件OpenQP开发者
https://github.com/Open-Quantum-Platform/openqp
人工智能原子模拟平台开发者
https://aitomistic.com
课题组网站 https://www.x-mol.com/groups/hiam_mlcclab

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发表于 Post on 2022-5-19 19:30:18 | 只看该作者 Only view this author
学了半天改行,国家没必要培养这么多搞计算的,应该小而精

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发表于 Post on 2024-4-15 20:36:06 | 只看该作者 Only view this author
lijingbai2009 发表于 2022-5-14 22:04
依我个人的经验,有些研究生培养计划和科技公司的需求是不匹配的。公司是要盈利的,注重成熟高效的工业计算 ...

说得很好,cadd/aidd领域总是注重于方法学开发,但是做出来模型或者工具的又难用,效果也一般,功能也不如成熟商业软件(薛定谔等)全面,企业更多的要求是会熟练运用多种商业化软件实现各种需求(同源模建,分子动力学模拟,分子对接和虚拟筛选等)

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