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[吐槽] 做计算模拟真的这么难找工作吗?

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楼主
研三,最近在疯狂找工作,目前一个offer都没有,昨天面试了一个小公司,但和计算完全不相关,合适的计算模拟公司真的太少了啊。还有这个疫情,我是真的服,疫情使得研究生期间有大半的时间待在了家里面,我在家里面基本上都学不下去,平白无故荒废时间。

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发表于 Post on 2021-10-23 09:21:30 | 只看该作者 Only view this author
其实找工作不一定非要是自己的专业,大部分人做的都是和自己当初学的不太相关

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发表于 Post on 2021-12-17 10:49:05 | 只看该作者 Only view this author
努力找,广散网,工作还是有的。生物都能找到好工作。

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发表于 Post on 2022-1-7 15:44:03 | 只看该作者 Only view this author
真想不到自己毕业的时候能去干啥

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发表于 Post on 2022-4-2 13:19:31 | 只看该作者 Only view this author
宁德时代我看到招分子模拟相关的,感觉还不错

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2022-4-9 16:16:39 | 只看该作者 Only view this author
找了这么段时间也明白了,做计算并不一定以后要执着于计算模拟的工作,算法也是一个不错的方向~

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2022-4-9 16:18:38 | 只看该作者 Only view this author
knight9760 发表于 2022-4-2 13:19
宁德时代我看到招分子模拟相关的,感觉还不错

宁德听说要经常加班。。找了一段时间模拟的,都没有合适的。最后转算法了,算法钱这么多,就没必要再执着于分子模拟了

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2022-4-9 16:19:39 | 只看该作者 Only view this author
Wangzq 发表于 2022-1-7 15:44
真想不到自己毕业的时候能去干啥

读研期间学点编程,python或c啥的,后面可以找算法的工作!

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发表于 Post on 2022-4-11 14:13:51 | 只看该作者 Only view this author
尘劫 发表于 2022-4-9 16:18
宁德听说要经常加班。。找了一段时间模拟的,都没有合适的。最后转算法了,算法钱这么多,就没必要再执着 ...

师兄,需要学机器学习吗

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发表于 Post on 2022-4-11 15:06:23 | 只看该作者 Only view this author
现在还是研一,已经开始担心了

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2022-4-11 16:07:56 | 只看该作者 Only view this author
knight9760 发表于 2022-4-11 14:13
师兄,需要学机器学习吗

可以学一点

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2022-4-11 16:09:30 | 只看该作者 Only view this author
xysoserious 发表于 2022-4-11 15:06
现在还是研一,已经开始担心了

无需担心,读研期间注意提高自己的代码水平!找工作很有优势。周围人的经验和我的经验,人家企业更喜欢有点代码水平的人

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2022-4-11 16:09:33 | 只看该作者 Only view this author
本帖最后由 尘劫 于 2022-4-11 16:15 编辑
xysoserious 发表于 2022-4-11 15:06
现在还是研一,已经开始担心了

也不要过于担心,读研期间注意提高自己的代码水平,找工作很有优势。根据周围人的经验和我的经验,企业更喜欢有点代码水平的人。

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发表于 Post on 2022-4-22 12:43:02 | 只看该作者 Only view this author
尘劫 发表于 2022-4-11 16:09
也不要过于担心,读研期间注意提高自己的代码水平,找工作很有优势。根据周围人的经验和我的经验,企业更 ...

同意。
提高代码脚本编写能力才是正道,学以致用,不求nsc,但求毕业有个立身之处

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发表于 Post on 2022-5-14 22:04:45 | 只看该作者 Only view this author
依我个人的经验,有些研究生培养计划和科技公司的需求是不匹配的。公司是要盈利的,注重成熟高效的工业计算方法。比如药物研发设计相关的岗位,需求还是有的。新一些的公司现在都在关注数据科学,机器学习,要么也是使用高通量筛选指导研发的。这都对应聘者的代码和算法能力有一定的要求。如果做纯理论计算的学术工作,最好能做到最前沿的方法,或者自己参与方法开发,突破当前方法局限,并且能应用到具体的实验工作中,这样路子才走的宽和长远。
机器学习非绝热动力学PyRAI2MD开发者
https://github.com/mlcclab/PyRAI2MD-hiam
课题组网站 https://www.x-mol.com/groups/hiam_mlcclab

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