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[文献推荐] Deepmind最新力作DM21

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楼主
Deepmind最近又整新活了,https://www.science.org/doi/10.1126/science.abj6511,不知道大家有啥看法。

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发表于 Post on 2021-12-11 06:21:18 | 只看该作者 Only view this author
16年的时候Tegmark有个用重整化群解释深学有效性的文章,https://arxiv.org/abs/1608.08225,可能这么看他的解释也有一定的合理性吧

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发表于 Post on 2021-12-11 16:12:28 | 只看该作者 Only view this author
scf 发表于 2021-12-10 23:21
16年的时候Tegmark有个用重整化群解释深学有效性的文章,https://arxiv.org/abs/1608.08225,可能这么看他 ...

说到这个,我在想能不能把DMRG转化成某个等价的、用常见的深度学习架构做的深度学习训练过程,然后用现在各种机器学习硬件来训练,这样就可以利用现在机器学习硬件发展的红利来加快DMRG的计算速度

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Zikuan Wang
山东大学光学高等研究中心 研究员
BDF(https://bdf-manual.readthedocs.io/zh_CN/latest/Introduction.html)、ORCA(https://orcaforum.kofo.mpg.de/index.php)开发团队成员
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=XW6C6eQAAAAJ
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4540-8734
主页:http://www.qitcs.qd.sdu.edu.cn/info/1133/1776.htm
GitHub:https://github.com/wzkchem5
本团队长期招收研究生,有意者可私信联系

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发表于 Post on 2021-12-13 09:32:29 | 只看该作者 Only view this author
scf 发表于 2021-12-11 06:21
16年的时候Tegmark有个用重整化群解释深学有效性的文章,https://arxiv.org/abs/1608.08225,可能这么看他 ...

可以看下https://arxiv.org/abs/1609.03541
通过忠实地映射宇宙来隐藏自我,是融入永恒的唯一途径。

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发表于 Post on 2021-12-16 18:33:07 | 只看该作者 Only view this author
我今天去装上这个DM21在Pyscf里面试着玩了一下,发现这个functional似乎不是普通意义上的那种。计算过程和Pyscf里的其他mf.xc选择的functional都不一样,极其难以收敛。用超小基组,算一个aspirin都收敛不了。可能这个DM21就不是当functional来用的。
在DM21的github官方文档里面,他们给的甲烷的atomization energy,是先用便宜的泛函跑一段SCF,然后再上
  1. mf._numint = dm21.NeuralNumInt(dm21.Functional.DM21)
复制代码

即使这样,还要放松收敛限很松很松。看来要理解这个DM21,我还要继续学习,短时间内我是不指望用这个DM21做什么有意义的工作了。

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scf + 3 类似dft收敛的结构上算个wft单点修正?先算.
wzkchem5 + 3 这个信息很重要

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发表于 Post on 2021-12-16 21:23:42 | 只看该作者 Only view this author
flyingchow 发表于 2021-12-16 11:33
我今天去装上这个DM21在Pyscf里面试着玩了一下,发现这个functional似乎不是普通意义上的那种。计算过程和P ...

所以可能它主要拟合的是交换相关能,没有注意交换相关势的平滑程度?
Zikuan Wang
山东大学光学高等研究中心 研究员
BDF(https://bdf-manual.readthedocs.io/zh_CN/latest/Introduction.html)、ORCA(https://orcaforum.kofo.mpg.de/index.php)开发团队成员
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=XW6C6eQAAAAJ
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4540-8734
主页:http://www.qitcs.qd.sdu.edu.cn/info/1133/1776.htm
GitHub:https://github.com/wzkchem5
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发表于 Post on 2021-12-16 22:03:46 来自手机 | 只看该作者 Only view this author
wzkchem5 发表于 2021-12-16 21:23
所以可能它主要拟合的是交换相关能,没有注意交换相关势的平滑程度?

看简介拟合的应该是电子密度吧,有密度就什么都有了

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发表于 Post on 2022-5-19 23:11:34 | 只看该作者 Only view this author
flyingchow 发表于 2021-12-16 18:33
我今天去装上这个DM21在Pyscf里面试着玩了一下,发现这个functional似乎不是普通意义上的那种。计算过程和P ...

您好,您应该看过DM21的github做的甲烷的例子,但那里说甲烷的atomization energy在literature上是420.42kcal/mol,但我在CCCBDB上查到的是0K下1642kj/mol(392.45kcal/mol)和298K下是1663.3kj/mol(397.54kcal/mol),难道是哪个弄错了吗,不知道您有没有注意到CCCBDB experimental atomization energies (nist.gov)

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9#
发表于 Post on 2022-5-20 00:58:27 | 只看该作者 Only view this author
Eureka_shen 发表于 2022-5-19 23:11
您好,您应该看过DM21的github做的甲烷的例子,但那里说甲烷的atomization energy在literature上是420.42 ...

应该不是实验值。我觉得如果你是搞化学的,根本没必要研究这个dm21.
这个东西只是一个proof of concept。对于化学研究,暂时没有实际价值。
可能对计算机科学有价值。

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科音成员

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发表于 Post on 2022-5-25 21:10:57 | 只看该作者 Only view this author
百度搜 DM21 functional,就找到这里了。
刚看到一个关于DM21的文章,感兴趣的同学可以看看。
Density functional theory of waterwith the machine-learned DM21 functional.
Palos, Lambros, Dasgupta, Paesani (2022) Density functional theory of waterwith the machine-learned DM21 functional. J Chem Phys 156(16) 161103
华北电力大学数理学院,理论与计算化学,团簇、表面的结构与反应机理。(招第一性原理计算,量子化学计算方向的教师、硕士/博士研究生)

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发表于 Post on 2022-8-30 13:47:45 | 只看该作者 Only view this author
请问下DM21现在是不是没有二阶算法?

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