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[GROMACS] Gromacs GPU加速版是默认GPU加速的吗?租服务器的话,是不是更看重GPU性能。

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本帖最后由 free3hao 于 2022-7-26 12:45 编辑

各位大佬,我在http://sobereva.com/458上下载了2020.6 CUDA GPU加速版,然后用Gromacs跑混合脂双分子层的分子模拟,20ns的模拟竟然跑了快四天,可能是计算机配置不行吧,并且log文件(附件添加)里也只有粒子-粒子相互作用(PP),没有涉及到粒子网络埃瓦尔德(PME),这样做合理吗?据说脂双分子层的平衡需要50-100ns,用现有的计算机要跑一个月,所以准备租学校超算中心的服务器,但是服务器又分CPU和GPU的,是不是选择更多核数的GPU更好呢?
Computing:          Num   Num      Call    Wall time         Giga-Cycles
                     Ranks Threads  Count      (s)         total sum    %
-----------------------------------------------------------------------------
Neighbor search        1    8     250001    7989.246     256168.881   2.7
Launch GPU ops.        1    8   10000001    3051.015      97828.411   1.0
Force                  1    8   10000001   39768.218    1275136.620  13.5
Wait GPU NB local      1    8   10000001  169186.861    5424843.616  57.3
NB X/F buffer ops.     1    8   19750001   11333.200     363390.159   3.8
Write traj.            1    8       4325      91.689       2939.945   0.0
Update                 1    8   10000001   10311.993     330645.947   3.5
Constraints            1    8   10000001   22079.303     707955.478   7.5
Rest                                       31553.475    1011737.359  10.7
-----------------------------------------------------------------------------
Total                                     295365.000    9470646.416 100.0
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               Core t (s)   Wall t (s)        (%)
       Time:  2362920.000   295365.000      800.0
                         3d10h02:45
                 (ns/day)    (hour/ns)
Performance:        5.850        4.102
Finished mdrun on rank 0 Thu Jul 21 13:39:42 2022


CPA-mixmem-topol.rar

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发表于 Post on 2022-7-26 13:42:39 | 只看该作者 Only view this author
你可以看参考论坛一个哥们的benchmark,一般10w个原子的lipid bilayer,我用20核+2张2080ti可以跑到88ns一天

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发表于 Post on 2022-7-26 14:49:49 | 只看该作者 Only view this author
你查下log文件,里面GPU support那一栏会告诉你有没有用到GPU,看你这速度,大概率是没有。
信息不灭,熵永增

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发表于 Post on 2022-7-26 19:33:06 | 只看该作者 Only view this author
看log文件貌似是用自己电脑跑的模拟吧,当前这个配置跑这么大体系确实跑不快。
要是租超算建议看看这个帖子,里面讲得很详细。
http://bbs.keinsci.com/thread-13861-1-1.html
心之所向,日复一日,必有精进

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