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作为一位AI for Science药物研发科学家,您将加入深势科技的研发团队,参与到一系列先进算法的研发和落地工作中。在这一岗位上,您将会深度参与Hermite药物计算设计平台(一款基于AI方法、物理建模和高性能计算的药物计算设计平台)的算法研发、算法工程化、业务产品上线、线上业务维护等全流程,深度参与Hermite药物计算设计平台的建设和算法研发的完整生命周期,旨在为新药研发领域提供一系列计算机辅助药物设计解决方案。
您将与团队一起,开发和使用一系列先进的算法工具,包括但不限于:
- Uni-Fold系列蛋白折叠算法
- Uni-EM系列电镜结构解析算法
- Uni-RiD强化动力学采样算法
- Uni-Dock高性能分子对接算法
- Uni-GBSA自由能评估算法
- Uni-Aquasite水位点评估算法
- Uni-FEP自由能微扰算法
- Uni-Mol分子表征学习方法和预训练模型
- DPA-1神经网络势函数预训练模型
- DMFF可微分分子力场优化框架
AI4S 药物算法研究员
岗位职责:
- 参与Hermite药物计算设计平台和其他量子化学计算、分子动力学模拟、机器学习和深度学习等算法的研发和优化;
- 通过先进的AI技术,为药物研发领域中包括靶点发现、虚拟筛选、自由能计算、分子理性设计和优化等重点问题提供高效、准确、可靠的解决方案。
职位要求:
- 相关理工科专业本科及以上学历毕业,包含但不限于应用数学、计算机、人工智能、物理、计算化学、材料化学、生命科学等;
- 熟悉量子化学计算、分子动力学模拟、自由能计算、分子对接计算等方向中至少一个方法的原理和相关工具的使用。了解机器学习、深度学习的基本概念;
- 掌握Python/C++等至少一门编程语言和linux命令行操作;
- 具有良好的英文文献阅读能力;具有较强的责任意识和交付意识;具有良好的交流协作能力;对研究前沿问题具有热情,渴望探索与做出突破;
- 熟悉CADD相关工具,使用过Schrodinger, MOE, Discovery Studio等软件,RDkit, Openbabel等开源工具者优先。
AI4S 药物算法研究员(实习生)
岗位职责:
- 参与Hermite药物计算设计平台和其他量子化学计算、分子动力学模拟、机器学习和深度学习等算法的研发和优化;
- 通过先进的AI技术,为药物研发领域中包括靶点发现、虚拟筛选、自由能计算、分子理性设计和优化等重点问题提供高效、准确、可靠的解决方案。
职位要求:
- 相关理工科专业大二以上,包含但不限于应用数学、计算机、人工智能、物理、计算化学、材料化学、生命科学等,优秀者不设限;
- 熟悉量子化学计算、分子动力学模拟、自由能计算、分子对接计算等方向中至少一个方法的原理和相关工具的使用。了解机器学习、深度学习的基本概念;
- 掌握Python/C++等至少一门编程语言和linux命令行操作;
- 具有良好的英文文献阅读能力;具有较强的责任意识和交付意识;具有良好的交流协作能力;对研究前沿问题具有热情,渴望探索与做出突破;
- 熟悉CADD相关工具,使用过Schrodinger, MOE, Discovery Studio等软件,RDkit, Openbabel等开源工具者优先。
有意者请经由官网投递简历(投递简历请点这里),或联系wangxy@dp.tech
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