DP-Gen训练出的力场是否可用于与被训练结构相似的结构

liweiiqi

    请问老师们，例如我使用DP-Gen，训练得到一种完整(无缺陷)的结构的力场，那么我是否可以使用该力场：

    1: 计算在原来完整的结构上缺失部分原子的性质；
    2: 计算与原来完整结构有部分差异的结构的性质。如：包含少量掺杂（一万个原子里面包含一两个其他原子）。

    谢谢各位老师。

Aletyx

1. 不能，你测试下就知道了，结果会和DFT差的很离谱（绝对能量很差，相对能量还凑合）
2. 不能，你测试下就知道了（首先DP只能预测type_map里面有的元素，如果掺杂原子不在type_map里面，则会直接报错；）

MLP只能过预测它学习过的类似结构，对于没见过但相似的结构（有缺陷、掺杂之类的），完全不行（你可以把你自己想象成机器学习势：你只学习过完整无缺陷结构的能量，但突然给你扔一个有缺陷的结构，你自己能猜对它的能量吗）。所以，不要对机器学习势的精度和泛用性有不切实际的幻想。

Weldingspock

都不能，做缺陷结构的机器学习势是一个很大的难题。无缺陷结构的机器学习势不能预测带缺陷的，甚至不同缺陷浓度的互相之间也很难预测

liweiiqi

谢谢两位老师的解答。

还想问一下，如果更改原来结构的原子排布，是否也不能用训练好的力场来计算呢？

liweiiqi

Aletyx 发表于 2024-5-9 12:13
1. 不能，你测试下就知道了，结果会和DFT差的很离谱（绝对能量很差，相对能量还凑合）
2. 不能，你测试下 ...

请问老师，如果我在初始训练集中加入了带有缺陷的结构(但这都是些小结构)。后续我在大结构(上万原子且带有缺陷)中使用该力场计算是否合理呢？

r1ck

liweiiqi 发表于 2024-5-9 15:04
请问老师，如果我在初始训练集中加入了带有缺陷的结构(但这都是些小结构)。后续我在大结构(上万原子且带 ...

应该是可以的，但需要看训练集的规模