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[科研杂谈] AI发展下去是否还有必要学习基础理论和程序底层逻辑?是否有必要培养文献阅读能力?

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楼主
组内一个师弟突然兴致勃然走过来给我指点江山,说现在AI这么牛逼,只要prompt写得好,根本不需要懂,也不需要多看不必要的基础理论和程序底层实现,就能顺利做完计算化学的课题;只要一步一步写prompt,AI就能把整个流程方法告诉你,照着做就行,如果担心计算方法有漏洞,就质问AI是否有漏洞和哪里可以改进;还说现在看文献只要丢给AI分析就行了,压根不需要自己看。大家怎么看?

另外他自己确实对计算化学啥也不懂,但研二上学期就跑好了小论文和大论文所需要的数据,大图也画好了。

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发表于 Post on 2025-3-20 13:52:49 | 只看该作者 Only view this author
感觉在“只要prompt写得好”这一步就需要坚实的基础理论,不然出现错误就不知道怎么修改,甚至很多时候没有出现错误但需要自己判断合不合理。

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发表于 Post on 2025-3-20 15:14:56 | 只看该作者 Only view this author
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发表于 Post on 2025-3-20 17:11:38 | 只看该作者 Only view this author
只能基于现有的东西搞吧,没法考虑目前没有的机理,而且现在的AI很笨,可以作为工具使用

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发表于 Post on 2025-3-20 18:01:08 | 只看该作者 Only view this author
本帖最后由 student0618 于 2025-3-20 19:31 编辑

不理解流程的目的就只是代AI工作的robot吧,学位大概也给AI领更合理,让AI当一作 Acknowledge他?
游客,本帖隐藏的内容需要积分高于 50 才可浏览,您当前积分为 0


而且,诸如project planning、experimental design相关能力,判断文献合理性等等,是要靠自己看大量文献、实作、试错等经验锻炼出来的。




敬仰一针见血的指责,厌倦别有用心的赞美。

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2025-3-20 19:27:28 | 只看该作者 Only view this author
Rreido 发表于 2025-3-20 13:52
感觉在“只要prompt写得好”这一步就需要坚实的基础理论,不然出现错误就不知道怎么修改,甚至很多时候没有 ...

我想不出能反驳的具体例子....

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2025-3-20 19:37:25 | 只看该作者 Only view this author

以这类人的逻辑,社长的培训班是没必要参加的,所以 以社长丰富的计算经验,可否举些有力的实例助我熄灭这类人的气焰

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2025-3-20 19:41:28 | 只看该作者 Only view this author
WOOOOWOOOO 发表于 2025-3-20 17:11
只能基于现有的东西搞吧,没法考虑目前没有的机理,而且现在的AI很笨,可以作为工具使用

实话说AI是挺强大的,一步步写prompt应该也能引导AI创造新的模型和算法?这就到了AI是否有创造力的话题了......

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发表于 Post on 2025-3-20 19:43:02 | 只看该作者 Only view this author
问题不是prompt能不能写得好,而是prompt能不能写得比大多数人好。。。
prompt要是写得极好,也是要非凡的本事的,就像很多老师不能清晰地把任务派给学生做,那这种老师也没法跟AI说清楚需求,也就是写不好prompt

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Zikuan Wang
山东大学光学高等研究中心 研究员
BDF(https://bdf-manual.readthedocs.io/zh_CN/latest/Introduction.html)、ORCA(https://orcaforum.kofo.mpg.de/index.php)开发团队成员
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=XW6C6eQAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4540-8734
主页:http://www.qitcs.qd.sdu.edu.cn/info/1034/1702.htm
本团队长期招收研究生,有意者可私信联系

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2025-3-20 19:50:17 | 只看该作者 Only view this author
student0618 发表于 2025-3-20 18:01
不理解流程的目的就只是代AI工作的robot吧,学位大概也给AI领更合理,让AI当一作 Acknowledge他?
**** 本 ...

他意思是懂理论懂算法除了满足好奇心和秀一把,没啥意义,他一个啥理论不懂的人,通过AI也能实现跟懂理论懂算法的人一样的目的,毕业答辩的事情倒无关紧要;另外他嘲讽我还在用人眼看那晦涩的英文是很呆板的、跟不上时代的做法,我想了想看文献的也确实丢给AI能给我们迅速提炼要点,辩证解读优点和不足,比我自己用肉眼看要更快和全面,因此一时无力反驳

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2025-3-20 20:05:44 | 只看该作者 Only view this author
wzkchem5 发表于 2025-3-20 19:43
问题不是prompt能不能写得好,而是prompt能不能写得比大多数人好。。。
prompt要是写得极好,也是要非凡的 ...

或许是这样的,但论证起来较复杂

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发表于 Post on 2025-3-20 21:01:16 | 只看该作者 Only view this author
GauCPGro 发表于 2025-3-20 19:50
他意思是懂理论懂算法除了满足好奇心和秀一把,没啥意义,他一个啥理论不懂的人,通过AI也能实现跟懂理论 ...

楼主真有耐心,我的话大概随便应付一下就算了,他若甘愿止步于此、没科研人员应有的探究精神,随他吧。

不少劣质论文是要靠经验分析,有时也要询问了解该方向的老师是否可信。例如给张RMSD图说这小分子binding很stable实际pbc也没处理过、或者跑gel的图实际几乎看不到band却说有。只分析内文又看不懂图会以为那是多重要的发现。内文可以写得很groundbreaking但数据根本无法support那论点。

AI再强大,目前我还是在看期刊的TOC email alerts,总觉得这样follow新趋势更全面,能练练英语,也可以参考作图的方法。与其跟那些人辩论还不如多看几篇文章。

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2025-3-20 21:18:31 | 只看该作者 Only view this author
student0618 发表于 2025-3-20 21:01
楼主真有耐心,我的话大概随便应付一下就算了,他若甘愿止步于此、没科研人员应有的探究精神,随他吧。
...

确实,这说的确是比较有力的论证,主要那人工位坐我旁边,天天过来阴阳怪气

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发表于 Post on 2025-3-20 22:47:54 | 只看该作者 Only view this author
我就一个疑惑
你这师弟还有存在的必要性吗?

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发表于 Post on 2025-3-20 23:59:35 | 只看该作者 Only view this author
作为局外人,我仅发表一下自己的看法:搞科研是创造,而AI永远也无法在这方面替代人类。人类可以在原有的基础上迸发出新的灵感,但就目前来说,AI不行。故搞好基础是任何事情的前提,不论是科研还是其他
天行健,君子以自强不息。

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