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[综合交流] 阿伦尼乌斯方程引入熵变量进行修正的问题

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       老师们好,我目前做的课题是烷烃在不同温度下在MFI分子筛的扩散行为理论研究,由热阻效应(中国科学院精密测量科学与技术创新研究院郑安民研究团队)现构型的变化会阻碍扩散,我们想通过将阿伦尼乌斯方程引入构型熵这个变量进行修正,但本人及导师并没有在这个方面有过多的研究,目前请教了一位专业老师,这位老师将阿伦尼乌斯方程方程从lnk=-(Ea/R)*1/T+lnA变成lnk+S/R=-(Ea/R)*1/T+lnA。在查阅文献后有几个问题。
      请教的问题如下:
      1.这种修正是否合理,是否有漏项。查阅文献后认为这种修正结合了过渡态理论,即Eyring方程,但是这个方程引入的熵值与构型熵是否不同,是否缺少了一项lnT,如果该项可以忽略,那么忽略的原因又是什么;若不是结合了过渡态理论进行修正,那么这种修正的依据是什么,有无文献支持。
      2.按照专业老师修正过的方程进行计算,发现Ea值都增加了3kj/mol以上,这种增加是否合理,有没有文献支撑(没找到),或者查询此类文献的关键词是什么
      恳请老师们的帮助

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发表于 Post on 2025-5-15 09:01:44 | 只看该作者 Only view this author
lnk+S/R=-(Ea/R)*1/T+lnA的A可以认为是和T有关的,也就是Eyring方程的kB*T/h。如果那位老师没有明确说这个A不依赖于T的话,这个方程的lnA一项并不能说是错误的。但是拟合时把它处理成一个常数是错误的做法。此外右边第一项里的Ea不太妥当,由Eyring方程易知这里应该是活化焓,不是活化能,不宜写作Ea。
构型熵是熵的一部分,只要S是总活化熵(包含了构型熵的贡献)就行,参见http://dx.doi.org/10.1021/acs.jctc.5b01217
Zikuan Wang
山东大学光学高等研究中心 研究员
BDF(https://bdf-manual.readthedocs.io/zh_CN/latest/Introduction.html)、ORCA(https://orcaforum.kofo.mpg.de/index.php)开发团队成员
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=XW6C6eQAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4540-8734
主页:http://www.qitcs.qd.sdu.edu.cn/info/1034/1702.htm
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发表于 Post on 2025-5-15 10:02:50 | 只看该作者 Only view this author
Louis A. Schipper为了解释酶的最适宜温度,在Eyring equation中引入热容的贡献,搞了个macromolecular rate theory(MMRT)。但MMRT并不是广为接受,因为也有人认为是决速步发生变化导致了酶的最适宜温度。

我刚刚随手搜索了一下,这篇文章( https://doi.org/10.1016/j.bpj.2022.12.033 )中“Theory”这一部分的第8个公式到第15个公式就是讲的MMRT。至于如何在Eyring equation中引入构型熵的贡献,我就不知道了。

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2025-5-15 11:59:58 | 只看该作者 Only view this author
wzkchem5 发表于 2025-5-15 09:01
lnk+S/R=-(Ea/R)*1/T+lnA的A可以认为是和T有关的,也就是Eyring方程的kB*T/h。如果那位老师没有明确说这个A ...

谢谢老师的回答,我自己推导了一下公式,发现应该是根据Eyring方程取对数后移项得到的,应该是lnk-S/R=-(Ea/R)*1/T+ln(kB*T/h),我想问一下S/R前的负号对不对,有没有什么代表的含义;之后计算我会把ln(kB*T/h)当成变量,但不知是否可以用excel里的数据分析-回归进行拟合。(现在已经有k、S、T的数据)

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2025-5-15 12:00:30 | 只看该作者 Only view this author
Daniel_Arndt 发表于 2025-5-15 10:02
Louis A. Schipper为了解释酶的最适宜温度,在Eyring equation中引入热容的贡献,搞了个macromolecular rat ...

谢谢老师,很有帮助

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发表于 Post on 2025-5-15 15:21:54 | 只看该作者 Only view this author
zhou233 发表于 2025-5-15 11:59
谢谢老师的回答,我自己推导了一下公式,发现应该是根据Eyring方程取对数后移项得到的,应该是lnk-S/R=-( ...

负号是对的
一般是把ln(k/T)对1/T作线性拟合,例如参见https://doi.org/10.1039/c8sc01269e
Zikuan Wang
山东大学光学高等研究中心 研究员
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 楼主 Author| 发表于 Post on 2025-5-16 20:03:18 | 只看该作者 Only view this author
本帖最后由 zhou233 于 2025-5-16 20:07 编辑
wzkchem5 发表于 2025-5-15 15:21
负号是对的
一般是把ln(k/T)对1/T作线性拟合,例如参见https://doi.org/10.1039/c8sc01269e

        老师您好,再次打扰你,有几个问题还想请教一下。按以上计算之后发现ln⁡(k/T)-(△S)/R作为y值拟合的数据非常不理想,尝试把y值改为ln⁡(k/T)+(△S)/R,符合我们的要求。
        1.方程将ln⁡(k/T)-(△S)/R改为ln⁡(k/T)+(△S)/R,其余不变,是否正确,有没有文献支撑,如果正确,应该如何解释正负号的改变。
        2.拟合数据做回归方程时,y=ax+b,ln⁡(k/T)-(△S)/R作为y值,1/T作为x值,拟合后的a值为-(△H)/R,拟合后的b值不为ln (h/kB)这一定值,是否正确,还是说ln(h/kB)值无关紧要,可以直接将数据拟合后的参数作为b值。
       3. 由于数据上的要求,我们需要将ln⁡(k/T)+(△S)/R=-(△H)/R•1/T-ln h/kB与ln⁡(k/T)+(△S)/R+(△S0)/R=-(△H)/R•1/T-ln h/kB 拟合的曲线进行比较,尤其是△H值。其中△S是主孔道的构型熵,△S0是次孔道的构型熵,目的是想通过引入次孔道的构型熵△S0对方程进行修正,修正后的回归线R2距离1更接近了,修正有效且合理。发现△H修正后变大了,从12KJ/mol上升到了22KJ/mol,是否正确,如何解释这种数据上的上升,△H值在分子扩散过程中代表了什么含义。

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发表于 Post on 2025-5-17 10:34:26 | 只看该作者 Only view this author
zhou233 发表于 2025-5-16 20:03
老师您好,再次打扰你,有几个问题还想请教一下。按以上计算之后发现ln⁡(k/T)-(△S)/R作 ...

什么叫数据不理想?你如何知道你认为的理想的数据不是错的,不理想的数据是否可能反倒是对的?
一般△S你在拟合之前是不知道的,是通过拟合确定的。我已经说了,把ln(k/T)对1/T作线性拟合,由斜率可以推出deltaH,截距可以推出deltaS,具体不难自行推导。
而且你确定你拟合的自变量是1/T吗?如果是的话,ln(k/T)上面不管加什么或减什么,只要额外的项和T无关,都不应该影响拟合的R2啊
Zikuan Wang
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 楼主 Author| 发表于 Post on 2025-5-18 22:45:47 | 只看该作者 Only view this author
wzkchem5 发表于 2025-5-17 10:34
什么叫数据不理想?你如何知道你认为的理想的数据不是错的,不理想的数据是否可能反倒是对的?
一般△S ...

老师,是这样的,△S数据我们是有的,xy值的数据是经过确认无误的,ln⁡(k/T)-(△S)/R作为y值,1/T作为x值拟合数据时,发现拟合后的R^2不超过0.05,所以认为使用这个公式拟合后的回归方程不甚理想。

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发表于 Post on 2025-5-19 11:13:52 | 只看该作者 Only view this author
本帖最后由 wzkchem5 于 2025-5-19 11:15 编辑
zhou233 发表于 2025-5-18 22:45
老师,是这样的,△S数据我们是有的,xy值的数据是经过确认无误的,ln⁡(k/T)-(△S)/R作为y值,1/ ...

你们已知的△S是总活化熵,还是只是构型熵对活化熵的贡献?
后者情况下不能这么套公式,Eyring方程要求△S是总活化熵,包括构型熵、平动熵、转动熵、振动熵、电子熵。
再者,不同温度下的实验条件,除温度外其他方面不能有区别,例如物相必须相同
Zikuan Wang
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 楼主 Author| 发表于 Post on 2025-5-19 17:27:06 | 只看该作者 Only view this author
wzkchem5 发表于 2025-5-19 11:13
你们已知的△S是总活化熵,还是只是构型熵对活化熵的贡献?
后者情况下不能这么套公式,Eyring方程要求 ...

老师你好,您发给我的第一篇文献中有提到,在恒定温度下,单个分子总活化熵=构型熵,我们的体系中也只有一个分子,所以我认为可以总活化熵=构型熵直接代替。且我们只有温度上的不同,不存在反应物生成物,只有分子构象上的变化。我也询问了同组的老师,老师认为可以把阿伦尼乌斯方程方程中的活化能近似等于焓变,再用自由能公式,变为lnk+S/R=-(G/R)*1/T+ln(kB*T/h),不知是否有什么问题

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发表于 Post on 2025-5-19 19:10:23 | 只看该作者 Only view this author
zhou233 发表于 2025-5-19 17:27
老师你好,您发给我的第一篇文献中有提到,在恒定温度下,单个分子总活化熵=构型熵,我们的体系中也只有 ...

明白了,这里有一个问题在于“构型熵”这个概念可能有歧义。
按照我发的第一篇的定义,对于单分子而言,活化熵确实等于构型熵。但是还有另外一种定义,参见 Chem. Sci., 2021, 12, 6551。按照后者的定义,一个分子在单个平衡位置附近的振动对熵的贡献,不属于构型熵,而属于振动熵;“分子有多个不同的平衡位置”这一点对熵的贡献才是构型熵。我习惯后一种定义,但给你发了根据前者定义的文章,可能造成了误解。
你们所说的构型熵,是哪种定义?它是如何获得的?
Zikuan Wang
山东大学光学高等研究中心 研究员
BDF(https://bdf-manual.readthedocs.io/zh_CN/latest/Introduction.html)、ORCA(https://orcaforum.kofo.mpg.de/index.php)开发团队成员
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=XW6C6eQAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4540-8734
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 楼主 Author| 发表于 Post on 2025-5-20 10:14:08 | 只看该作者 Only view this author
wzkchem5 发表于 2025-5-19 19:10
明白了,这里有一个问题在于“构型熵”这个概念可能有歧义。
按照我发的第一篇的定义,对于单分子而言, ...

Method for Estimating the Configurational Entropy of Macromoleculesf
Martin Karplus*
我们是根据这篇文献公式7对构型熵进行计算,是您提到的后一种定义。我们只是应用了第一篇文献里的单分子活化熵=构型熵。计算应该没什么问题,想知道您第一次回答时提到的:Ea是活化焓。是否是认为在扩散过程中(没有反应),焓变约等于热力学能,热力学能=活化能Ea,以H代入阿伦尼乌斯方程的Ea,k=kB*T/h*e^(-H/RT)

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发表于 Post on 2025-5-20 12:41:12 | 只看该作者 Only view this author
zhou233 发表于 2025-5-20 10:14
Method for Estimating the Configurational Entropy of Macromoleculesf
Martin Karplus*
我们是根据 ...

第一篇文献用的构型熵的定义是前一种定义,如果你们采取前一种定义,但用第一篇文章的“单分子活化熵=构型熵”,那么结论是错误的。
我第一个帖子是想说,你既然能拆出一个S/R的项放到方程左边,那么必然是用了G=H-TS,所以当你不做任何进一步的拆分的时候,方程里但凡出现了S/R,必然也会出现H/(RT)。当然你也可以把H拆成U+pV,再认为deltaU就是Ea,再把pV的贡献合并进A里,这样也能说得通,但是一般没人这么做,因为把pV从H里面剔出来也不会有任何额外的好处,但凡拟合用的公式是从Eyring方程推出来的,一般就直接报ΔH、ΔS了,不会专门把pV的贡献扣掉
Zikuan Wang
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 楼主 Author| 发表于 Post on 2025-5-20 17:35:49 | 只看该作者 Only view this author
wzkchem5 发表于 2025-5-20 12:41
第一篇文献用的构型熵的定义是前一种定义,如果你们采取前一种定义,但用第一篇文章的“单分子活化熵=构 ...

谢谢老师,我会重新考虑构型熵的问题,pv的问题由于我们体系中并没有这部分的的变化,也与我们考虑的因素无关,所以目前认为这样是可以的,但我会再考虑老师提到的问题,谢谢老师的解答,非常有帮助!

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