SAI的故事 | 散文

Entropy.S.I

SAI的故事

ENTROPY-YU | Sep-2025

这是科学计算基础设施被LLM“夺舍”之后科研人员中的有志之士通过拾取鲸落进行的“屯粮过冬”运动。

AI的技术栈基于传统HPC和科学计算发展而来，自LLM爆发之后，AI占据了GPU和高速网络的主流需求。由于数值精度以及数据吞吐带宽和延迟需求的差异，如今最新的GPU和高速网络已不再适配科学计算需求。恰逢上一次AI爆发前夕诞生的GPU和高速网络都已批量退役，而彼时的它们在被设计时充分考虑了科学计算的需求，在如今最新的产品面前依然有强劲的竞争力。

经过多年发展，科学计算行业的各种基础软件和应用终于落入对当年的GPU和高速网络的利用效率的最优化区间。同时，科学计算自古以来的核心影响因素——CPU单线程性能——已有了长足的进步。

因此，当最新的CPU和软件栈搭配廉价而高效的旧时代GPU和高速网络，将产生神奇的效果。

在此基础上，为了实现超级计算机的大规模互联需求，我们创新了互联架构：将小范围高速域和大范围扩展域耦合，在同一拓扑中巧妙地打通了不同互联协议，同时结合已被世界顶级超级计算机验证的最先进Fabric组网拓扑（Dragonfly+），实现了无与伦比的高性能互联。

至此，一型优雅的超级计算机应声降世。它的使命，是在科学计算的重要意义被重新发现之前的寒冬，为被AI革命暂时遗弃的自然科学研究者提供最合胃口的粮食和最实惠的燃料。我们将其命名为赛先生。这个名字不仅蕴含着对科学的敬意，更指向其核心目标：推动科学计算积极拥抱AI方法，助力开发与实践，最终实现先进科学智能（Scientific Advanced Intelligence, SAI）。“赛先生（SAI）”即由此得名。

鲸落终会耗尽。而那时，科学计算通过与AI融合已实现质的飞跃，重新获得重视；支撑其继续发展的国产生态体系也已在时代浪潮的推动下成熟壮大，处理最复杂的科学计算任务不再像今日般力不从心。春天终将来临。

Aletyx

这个SAI超算是已经能用了？

Entropy.S.I

Aletyx 发表于 2025-9-23 10:56
这个SAI超算是已经能用了？

上上周末已正式上线提供服务，目前已有许多第三方测试：
https://mp.weixin.qq.com/s/IeLoD_DGnh3Un_mqCc2q2w  （ABACUS）
https://mp.weixin.qq.com/s/YC22UrZo-s-5idOl0me_jw  （VASP）

可以在线提交申请，每周一三五集中审核：“赛先生（SAI）”超级计算机用户申请表
这是用户手册：赛先生（SAI）开源超级计算机知识库

实际上SAI是由我们实验室的百卡集群演化而来的千卡集群，此前就发过：玩乐中完成的3套小型HPC，以及一些HPC/AI Infra相关的碎碎念

SAI的完全体可以轻松且高效地实现万原子级VASP AIMD、数万原子级ABACUS AIMD、十万原子以上CP2K AIMD、十亿原子级DeePMD分子动力学模拟，另将力争实现百亿原子级GPUMD-NEP分子动力学模拟。

现在支持GPU加速且优化后效率不错的科学计算软件已经很多了，只是大部分“小作坊”实验室没有能力建设充分优化的GPU集群，也没有专业人员维护，同时最新GPU的天价也让人遥不可及，导致GPU加速没有在科学计算领域推广。

我的目的是让所有研究者都能用上和我们实验室一样优雅的科学计算基础设施，同时有市场上无敌的性价比。