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研究方向:
1. 高分子物理与多尺度模拟:高分子动力学、相行为、自组装机制的理论建模与计算;从分子尺度到介观尺度的跨尺度模拟方法开发
2. 机器学习与人工智能驱动的高分子材料设计:基于AI的高分子结构-性能关系解析与逆向设计;高通量计算与机器学习融合的新材料筛选平台构建
3. AI+高分子材料交叉创新:面向能源、结构等功能材料的人工智能理性设计;数据驱动的合成路径优化与实验验证
招生要求:
1. 已取得或即将取得高分子物理、凝聚态物理、材料科学、计算化学、应用数学、计算机科学等相关专业学士/硕士学位,具备扎实的理论基础或编程能力
2. 对交叉学科研究有强烈兴趣,具有以下任一背景者优先:高分子理论/模拟经验(分子动力学、蒙特卡洛方法等);机器学习/深度学习实践经历(Python、TensorFlow/PyTorch);材料计算与数据挖掘经验
3. 具备良好的英文阅读写作能力、团队协作精神和创新思维。
联系方式:liw@szlab.ac.cn
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PI简介:
李伟,苏州国家实验室研究员、博士生导师,国家级青年人才。2007年本科毕业于中国科学技术大学物理专业,2012年获美国理海大学物理学博士学位,随后于美国加州大学圣芭芭拉分校、橡树岭国家实验室、西北大学、田纳西大学及日本北海道大学从事博士后研究,在多尺度高分子理论与计算领域积累了丰富经验。2024年7月加入苏州国家实验室前沿材料研究部,致力于推动人工智能与高分子材料科学的交叉创新。在 Nature、Nature Materials、Advanced Science 等学术期刊发表论文47篇。2025年入选姑苏领军人才、江苏省SC人才以及国家级青年人才项目。担任中国“高分子三刊”(Chinese Journal of Polymer Science、《高分子学报》、《高分子通报》)青年编委。
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