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本帖最后由 谷鸽SD 于 2026-3-12 18:17 编辑
【公司及团队简介】 我们深知在日常科研中,大家有大量时间被消耗在配置环境、清洗数据、复现 Baseline 等非创新性工作上。因此,我们设立了专属岗位与顶级资金/算力支持,希望将您在科研过程中顺带产生的“中间产物”沉淀下来,转化为行业通用的基础设施,造福更多同行。 【岗位名称】 AI+Science 生态研究员(线上兼职) 【岗位职责】 我们不要求完美的工程化产出,只希望您能将日常科研中在平台上跑通的流程顺手分享出来: - 您的文献前沿追踪 只需分享您近期阅读的优质论文(如最新的晶体预测或蛋白质折叠模型),指出大家都在用的热门数据集。
- 在平台上沉淀您的“专属实验环境”我们都知道 VASP、LAMMPS、DeepMD 或 AlphaFold 的环境依赖有多让人头疼。当您在平台上成功调通这些软件后,只需顺手将当前环境保存为平台镜像。这不仅能固化您的科研工作流、方便日后随时调用,也能直接作为您的核心共建产出,帮助同领域的其他研究者实现“开箱即用”,免去重复配置的烦恼。
- 您手边正在使用的(开源)数据集与跑通的模型找到了某个好用的分子动力学数据集?或者刚跑通了某个开源模型的推理?不需要做复杂的清洗与对齐,直接把数据来源分享给大家,让后来者知道“这条路走得通”。
- 实验室里的实用小脚本那些您日常顺手编写的脚本——无论是用来批量提取日志数据、绘制能量收敛图,还是用来管理实验流程的 Python/Shell 代码。这些能切实提升科研效率的小工具,正是我们非常乐意重点资助的对象。
【任职要求】 学历及背景: 在读博士优先;优秀的硕士同学,或拥有高 Star GitHub 项目的开发者亦可一议。 专业技能: 熟悉计算化学/计算生物学主流计算软件或框架(如 ROS, PyTorch, OpenMM, Biopython 等)。 工程经验: 具备完整的科研项目工作经验,熟悉 Linux 系统环境配置及容器化(Docker、K8s)技术。
【薪酬与福利待遇】 我们提供极具诚意的“现金+算力”双重回报,且无考勤、无强制排期,纯线上、按里程碑交付: 丰厚薪酬: 根据科研项目产出评定,月度薪酬 2,000元 - 10,000元(极高行业壁垒的项目一事一议)。 算力支持: 每月额外提供价值 1,000元 - 5,000元 的高端算力卡资源(支持 H系列GPU 等)。注:除用于项目交付外,剩余算力额度完全归您自由支配,助力您自己的 Paper 实验! 前沿硬件内测: 享有平台引入的任何前沿算力硬件(如 NVIDIA Blackwell 系列)的优先内测资格。
【投递方式】 期待与您一起,为计算科学领域的基础设施添砖加瓦!
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