国内双非博一，准备做机器学习在无机非材料中的应用，不知从何着手

JackYu · 发表于 Post on 2026-4-25 21:32:11

国内双非博一（25年9月入学），导最近要求做机器学习在无机非材料中的应用，不知从何着手，比较着急，看了些相关理论，搞不懂，各位前辈大佬有没有好的建议啊。
[tr]

zjm123456 · 发表于 Post on 2026-4-25 21:42:06

实验组还是计算组，探路石还是有前人可继承，自身基础，需详细说明

JackYu · 发表于 Post on 2026-4-25 21:56:12

zjm123456 发表于 2026-4-25 21:42
实验组还是计算组，探路石还是有前人可继承，自身基础，需详细说明

前辈，目前是实验组，导想探索，前无经验，自身对无机非实验相对熟悉，对这个机器学习也是这学期才开始了解研究。

zjm123456 · 发表于 Post on 2026-4-26 13:11:12

我不是前辈，现在机器学习有很多这样的文章，听你的描述，你老师应该不是很靠谱，大概率就是公众号看到的，暗示一下他，看他愿不愿意送你去培训，如果不愿意，只能说明他根本不想投入，趁早跟他说没能力得换课题，毕竟做这个也不是零成本，也需要租服务器的

rugals · 发表于 Post on 2026-4-26 13:32:27

找ML大组合作交换

没别的办法

Uus/pMeC6H4-/キ · 发表于 Post on 2026-4-26 14:25:38

本帖最后由 Uus/pMeC6H4-/キ于 2026-4-28 11:45 编辑

操作实验分析的仪器设备都不应该没人带没培训就开始，凭什么换到复杂程度不相上下的理论计算和机器学习就可以？！
http://bbs.keinsci.com/thread-41037-1-1.html
https://matsci.org/t/how-to-calc ... -absorbed-gas/45141

“机器学习在无机非材料中的应用”是一个大的前沿科研领域而不是一个小的博士课题，不细化到具体的无机非材料的种类、结构组成、物化性能、生产工艺等关注方向的话找得到切入点才怪了……

编辑：楼主不是论坛里第一个被要求零基础学ML的
http://bbs.keinsci.com/thread-29005-1-1.html

sobereva · 发表于 Post on 2026-4-26 14:35:30

你先多搜相关的文章，结合与导师的讨论，确定到底你想怎么把ML以什么形式、如何用在无机材料的具体哪方面，目标具体了然后确定需要补什么知识。
你当前的问题过于宽泛，比如把ML用于通过材料描述符训练属性预测模型，和自己开发/应用现成的ML势函数，需要的知识有天壤之别，前者先去补编程基础、机器学习模型和相关的库的相关知识以及材料学基础，后者先去从头学第一性原理计算（很适合通过北京科音CP2K第一性原理计算培训班（http://www.keinsci.com/KFP）完整系统地学一遍。没这些基础知识搞ML势函数并计算实际问题是天方夜谭）。

student0618 · 发表于 Post on 2026-4-26 20:15:49

如果没人带又要兼顾实验的，很可能好不容易学会了计算部分后课题已经过时或被其他人先发出来了。毕竟ML很火，有资源有经验的组有很大优势。
课题组的实际需求、可用资源及时间等问题要先讨论清楚。

SharkYYX2025 · 发表于 Post on 2026-4-26 22:00:43

本帖最后由 SharkYYX2025 于 2026-4-26 22:14 编辑

听起来很像导师拍脑门灵机一动想的，或者某种披着糖衣的新型大饼。若导师是计算外行+瞎指挥，我建议能跑快跑，逃离这个大饼课题，优先做个好毕业的。
我身边有很多同学按照导师说的，做导师不擅长（他也不擅长，组里压根无人擅长）的课题，太创新了容易出力不讨好，耽误毕业。要不就是前人栽树后人乘凉，你从零到一摸索几年，积累经验，最后发好文章的是你师弟。大部分人读博是为了按时毕业拿学位，不是延毕十年坐冷板凳，磨练自己当科学家。
但我也不是说不创新。过犹不及。不要瞎创新。如果不创新，瞎糊弄，做陈旧东西也没法博士毕业。只能说认清自己的水平，我们是普通人，不是天才。认清自己组的软硬实力，还有知识基础。需要考虑，当前课题组支持下，在自己的毕业年限内能不能从零到有。如果难度太大，那不像是好的选择。导师让你试错创新，是考虑他自己的利益角度。但学生的利益角度就是做的差不多，然后正常毕业。

楼上说得对，ML这么火，新手哪能做得过ML大组，竞争力无。而且如果你导师不是领域内大手子，投稿无话语权，这文章难中，毕业堪忧。
导师的义务包括指导，他啥都让你自学，那他的作用在哪里？要不他就出钱送你去培训，要不就介绍人脉教你。最好的方法是找个ML大组送你去学习，然后合作发文。如果导师不愿意支持，那他的问题。他不该指望你什么都会什么都行。学生而已，不是本领通天。

hjlyyc0999 · 发表于 Post on 2026-4-26 23:31:20

在实验组做计算，主要还是为实验做服务把，抓住主要方向，设计一些材料，计算，然后和实验的人合作

JackYu · 发表于 Post on 2026-4-27 13:30:49

Uus/pMeC6H4-/キ发表于 2026-4-26 14:25
操作实验分析的仪器设备都不应该没人带没培训就开始，凭什么换到复杂程度不相上下的理论计算和机器学习就可 ...

看过分享的链接了，感谢您分享指导。

JackYu · 发表于 Post on 2026-4-27 13:33:52

sobereva 发表于 2026-4-26 14:35
你先多搜相关的文章，结合与导师的讨论，确定到底你想怎么把ML以什么形式、如何用在无机材料的具体哪方面， ...

是的，社长，我也是大量翻阅公社论坛帖子后有所清晰，按照各位前辈的建议，我先详细了解，给初步方案给导看看，提需求外出学习，应该得。

JackYu · 发表于 Post on 2026-4-27 13:34:27

SharkYYX2025 发表于 2026-4-26 22:00
听起来很像导师拍脑门灵机一动想的，或者某种披着糖衣的新型大饼。若导师是计算外行+瞎指挥，我建议能跑快 ...

我就是普通人，就想3-4年按时毕业。

zjm123456 · 发表于 Post on 2026-4-27 13:56:01

JackYu 发表于 2026-4-27 13:34
我就是普通人，就想3-4年按时毕业。

他要没有投入的想法，赶紧风紧扯呼跑路算球

JackYu · 发表于 Post on 2026-4-27 17:32:27

zjm123456 发表于 2026-4-27 13:56
他要没有投入的想法，赶紧风紧扯呼跑路算球

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[科研杂谈] 国内双非博一，准备做机器学习在无机非材料中的应用，不知从何着手

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