中国科学院东莞材料科学与技术研究院 生物医用材料研究部 招聘博士后 / 科研助理...

KONYA

研究方向：分子动力学模拟 & AI4Science
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一、研究部简介
中国科学院东莞材料科学与技术研究院生物医用材料研究部致力于新一代智能生物材料的设计、模拟与功能评价研究。课题组融合人工智能（AI4Science）与分子动力学模拟方法，围绕自组装多肽、细胞外基质仿生材料、膜活性功能材料等方向，从原子/分子尺度揭示材料结构–性能关系，并结合机器学习加速新材料的理性设计。
课题组具备完善的计算资源（GPU 集群、高性能计算中心）、活跃的国际合作网络及稳定的经费支持，近年在 Nature Communications、ACS Nano、Advanced Science 等期刊发表系列成果。
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二、招聘岗位
博士后研究人员（1–2名）
研究方向
围绕AI4Science驱动的智能生物材料设计，开展多肽与蛋白质分子设计、分子动力学模拟、机器学习建模及材料-细胞相互作用预测研究。重点关注：
•        AI辅助多肽与蛋白质设计；
•        分子组装与生物材料结构预测；
•        多尺度分子模拟与自由能计算；
•        材料-细胞界面作用机制建模；
•        智能生物材料数据库与基础模型构建。
岗位要求
•        已获得或即将获得材料科学、化学、生物物理学、计算化学、生物信息学、人工智能、计算机科学等相关专业博士学位；
•        具有分子模拟、计算材料学、计算生物学或AI4Science相关研究经历；
•        熟悉分子动力学模拟、机器学习建模或蛋白质/多肽计算设计等研究方法，具备独立开展科研工作的能力；
•        具备扎实的 Python / C++ 编程能力，熟悉 MDAnalysis、OpenMM 等分析工具
•        具有机器学习力场、蛋白质结构预测、生成式模型、强化学习设计或大模型应用经验者优先；
•        在相关领域以第一作者发表过具有代表性的高水平研究成果；
•        具有较强的学术创新意识、团队合作精神和英文科研写作能力。
待遇与支持
•        提供具有竞争力的薪酬待遇，综合年收入不低于40万元；
•        全力支持申请国家博士后创新人才支持计划、中国博士后科学基金、国家自然科学基金青年项目及各类人才计划；
•        提供高性能计算资源、GPU集群及跨学科合作平台支持；
•        鼓励开展具有原创性的独立研究，支持参与重大科研项目申请与国际合作交流；
•        出站后优先推荐留所工作，并积极协助申请国内外高校、科研院所及产业研发机构相关岗位
•        享有社保、住房补贴及科研绩效奖励；
•        出站后优先推荐留所工作，并积极协助申请国内外高校、科研院所及产业研发机构相关岗位。
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科研助理（1–2名）
岗位要求
•        本科及以上学历，材料科学、化学、化工、物理学、计算机科学、生物学、生物信息学等相关专业
•        具有分子动力学模拟（MD）或机器学习项目经验，熟悉Linux工作环境
•        具备良好的Python编程能力，熟悉NumPy、PyTorch、scikit-learn等常用工具
•        具有数据标注、文献挖掘、科研数据库建设或AI模型训练经验者优先
•        具有较强的学习能力、责任心和团队合作精神
•        具备良好的英文文献阅读能力和科研写作能力。
待遇与支持
•        税前年薪10–20万元（含五险一金及绩效奖励），具体根据学历背景、科研经历和能力水平确定；
•        购买五险一金，享受研究所相关福利待遇；
•        提供高性能计算资源及AI模型开发平台支持；
•        鼓励参与课题研究与学术交流，成果贡献突出者可列入论文作者
•        支持申请国内外研究生项目，可协助推荐攻读博士学位（直博、申请考核制等）；
•        合同期1–2年，表现优秀者可优先续聘、推荐深造或纳入团队长期培养计划。
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副研究员（1名）
岗位定位
面向具有独立科研能力和学术发展潜力的青年学者，在生物医用材料研究部开展AI4Science、分子模拟与智能材料设计相关研究，支持其建立特色研究方向，组织科研团队，并参与重大科研项目申报与实施。
岗位要求
•        已获得材料科学、化学、物理学、计算生物学、生物信息学、人工智能等相关专业博士学位，并具有不少于2年的博士后或科研工作经历；
•        在分子动力学模拟（MD）、增强采样算法、机器学习力场、蛋白质/多肽计算设计、AI驱动材料发现（AI4Science）等方向具有扎实研究基础和持续研究成果；
•        以第一作者或通讯作者身份发表过具有代表性的高水平研究成果，在相关领域具有良好的学术发展潜力；
•        具有科研项目申请与执行经验，有国家自然科学基金、省部级项目或重要科研任务经历者优先；
•        具备良好的团队协作精神和学生培养能力，有组建并带领科研团队开展交叉研究的意愿；
•        对AI与生物材料、生命科学、医学等领域交叉融合研究具有浓厚兴趣，能够推动相关方向的发展与合作。
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四、申请方式
有意向者请将以下材料发送至联系邮箱： zhangye@dimst.ac.cn
邮件主题格式：【应聘岗位】姓名_学校_专业
所需材料：
1.        个人简历（含教育背景、科研经历、发表成果）
2.        代表性论文或项目报告（1–3篇/份）
3.        两封推荐信联系方式（博士后必须）
4.        个人陈述（500字以内，说明研究兴趣与加入动机）