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University of Pittsburgh 药学院 王俊梅教授课题组2027 Fall MS / PhD 招生（计算化学 × AI × Drug Discovery） University of Pittsburgh（匹兹堡大学）School of Pharmacy
王俊梅（Junmei Wang）教授课题组现面向全球招收 2027 Fall 硕士（MS）及博士（PhD）研究生。 课题组长期致力于计算化学、分子模拟、人工智能辅助药物设计（AI Drug Discovery）以及生物医药计算方法开发，欢迎具有计算机、计算化学、化学、生物、药学等相关背景的优秀学生申请。
导师简介王俊梅教授（Junmei Wang, Ph.D.）现任 University of Pittsburgh School of Pharmacy 药物科学系教授（Professor），同时是 Computational Chemical Genomics Screening Center (CCGS) 成员。博士毕业于北京大学，博士后期间师从计算化学领域著名学者 Peter Kollman 教授，并长期参与 AMBER 分子模拟软件及力场开发。 王教授是 AMBER Force Field 的核心开发者之一，参与开发了 GAFF（General AMBER Force Field）、GAFF2、Antechamber 等多个被广泛应用于计算化学和药物设计领域的重要工具。GAFF 已成为目前小分子分子动力学模拟最常用的通用力场之一，在全球范围内被广泛应用于药物发现、自由能计算及分子模拟研究。 近年来，课题组持续开展机器学习与人工智能在计算化学及药物研发中的方法开发，研究涵盖从基础算法到实际药物研发应用等多个方向。
研究方向课题组主要研究方向包括但不限于： ● Machine Learning for Molecular Modeling- Machine Learning Potential（ML Potential）
- AI辅助分子势能面开发
- ML/MM多尺度模拟
- 自由能计算方法开发
● Molecular Mechanics Force Field- AMBER Force Field
- GAFF / GAFF2
- Polarizable Force Field
- Force Field Parameterization
● Molecular Simulation- Molecular Dynamics (MD)
- Enhanced Sampling
- Protein Dynamics
- Enzyme Catalysis
● AI Drug Discovery- Structure-based Drug Design
- Docking & Scoring Function
- Virtual Screening
- Molecular Generation
● Systems Pharmacology- PK / PD Modeling
- PBPK Modeling
- ADME Prediction
● Disease Applications- Alzheimer's Disease
- Tau Protein
- Protein Aggregation
- Rational Drug Design
计算资源课题组拥有较为充足的GPU计算资源，包括二十余块GPU（RTX Ada 6000、GTX 1080Ti等）。 此外，匹兹堡大学高性能计算平台提供丰富GPU资源，包括： - NVIDIA H200
- NVIDIA A100
- A100 NVLink
- NVIDIA L40S
- 等高性能GPU集群
能够满足大规模分子模拟、深度学习训练及自由能计算等科研需求。
项目信息MS（Master） - 学制：2年
- 优秀学生可获得约 15,000 USD/年 资助
PhD（Doctoral） 预计入学时间
申请背景欢迎具有以下专业背景的申请者： - Computer Science
- Computational Chemistry
- Chemistry / Physical Chemistry
- Pharmaceutical Sciences
- Chemical Biology
- Bioinformatics
- Biomedical Engineering
- Applied Mathematics
- Artificial Intelligence
具有以下经验者优先考虑： - Python / C++
- Linux
- Machine Learning
- Molecular Simulation
- Quantum Chemistry
- High Performance Computing
科研成果课题组近年来在计算化学、分子模拟、药物设计及人工智能等方向持续发表研究成果，论文发表于包括： - PNAS
- Nature Communications
- Chemical Science
- Journal of Chemical Theory and Computation (JCTC)
- Journal of Chemical Information and Modeling (JCIM)
- Physical Chemistry Chemical Physics (PCCP)
- Briefings in Bioinformatics
等国际学术期刊。
毕业去向毕业生前往美国高校继续深造及科研机构发展的案例包括： - University of Michigan
- University of Florida
其中近年来课题组硕士毕业生保持较高的继续深造比例。
联系方式有意申请者欢迎发送以下材料： - Curriculum Vitae (CV)
- Research Interests
- Transcript（如有）
Email：
[url=]junmei.wang@pitt.edu[/url]
欢迎转发，也欢迎推荐优秀本科生、硕士生申请加入课题组，共同开展计算化学、人工智能与药物研发交叉领域的前沿研究。
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