单位配置30-50w价格的计算服务器，目前的可行吗

784539690

主要用于MD模拟，捎带AI训练方面的内容，单位计算方面是起步阶段，参考相关帖子后的大致配置为：
40万元方案：12个同配置单GPU计算节点
单节点配置：
CPU：AMD Ryzen 9 9950X（16核32线程，最高5.7 GHz，散片，集显）
主板：华硕TUF GAMING B850-PLUS WIFI
散热器：利民FC140冰封统领
显卡：技嘉GeForce RTX 5090 D v2 GAMING OC 24G魔鹰
内存：2×32 GB DDR5-5600，共64 GB
硬盘：致态TiPlus7100S 2 TB PCIe 4.0 NVMe SSD
电源：海韵VERTEX PX-1200，1200 W，80 Plus铂金，ATX 3.1
机箱：追风者G500A高风量ATX机箱
机箱风扇：3×140 mm高风量风扇

这样可行吗，麻烦有相关经验的老师帮忙参考修正，谢谢

sobereva

AI训练 得看具体情况，是否需要大显存。如果可能涉及这种场合，留出预算配一个下文说的RTX6000D
nVidia专业卡RTX 6000D 84GB的完整折腾过程
http://sobereva.com/774（http://bbs.keinsci.com/thread-59789-1-1.html）

电源1000W足矣，没必要在下文基础上做任何改动
计算化学购机配置推荐
http://sobereva.com/444

784539690

谢谢老师的回复！这样我心里就有底多了

tonganlhy

内存和显卡最近又暴涨了，你要查一下报价40万是否还能配得这个配置。

xiaolinziya

显卡涨价太快了。之前这个预算能上12台5090D 32G显存的现在只能DV2 24GB了。。。。
不过5090D售后麻烦
八月份可能还有一轮涨价。。。。
准备AI训练的话还是要准备一个大显存的设备或者是多卡集群。

abin

要有AI训练的计划，最好搞一个显存大一点的……
让你的训练任务可以单卡完全负载。

多卡，如果设备不具备P2P直通能力……那会很悲剧的。

如果要涉及到多机多卡，还要考虑网络……一套可用的IB网络，以及支持NVlink 的设备，
可不是在现有基础上，仅仅增加几个卡的预算就可以解决的。


你的配置是做单个机器的思路……
如果是多台机器，统一管理……
应该是按照集群的模式来做……
具体一点，并非每台机器都需要那么多的硬盘……

abin

再说了，单位采购，多台机器，当然是要求硬件具备BMC管理功能了……
不能按照游戏主机的模式来配置……
除非你作为管理员，喜欢去机房现场。

zdb

AI计算推荐一台八卡机器，减少处理器内存的开支，同时你运行大的模型的时候整体的资源是不会受到单卡显存不足影响，个人使用办公电脑直接ssh登录自己账户就可以

Graphite

论价格：12台 9950X+5090D V2，40万，合2.5万一台，说实话采购而言算很良心了，现在一张5090D V2散货无优惠是到2万左右。
论实际表现：
1. 不知道这个AI训练是什么情况，但是5090D V2仅24G显存，说实话严肃研究AI做不了啥，真训练LLM的话几B的小模型，或者4bit量化部署30B左右的模型，做做后期功夫。
2. 12个节点互联、有效利用是大问题，靠万兆网络互联，没见着网卡、交换机、局域网络相关的配置，而且万兆网说白了也就12GB/s的最大带宽，也受诸多因素影响，不可能跟节点内互联比。
3. 这个配置供12个人做MD、轻度中度DFT，或者说同时开12个不同计算是没问题。
4. 这个需求是错配的，建议具体说清楚“AI训练”是怎么一回事。以下只是我个人随便说说：
（A）如果你说的是LLM训练/微调，例如基于ds、qwen做领域回答、生成代码方面的优化，基础模型30B起步的严肃微调，那肯定是不行，不提全参的单节点100G起步，LoRA微调也是60GB显存起步。12台机子每台24G，各自单打独斗没意义。
（B）这个AI工作到底在你的工作当中占比多少？其实，如果只是一年弄个一两次，真不妨租4/8节点的资源，譬如8卡5090一般一天是400-800元，H100以上的专业卡也是可以租，看下autoDL之流。
（C）就MD来说，gromacs和lammps要发挥跨节点性能都是需要专门调优的，体系越大（意味着单帧越慢、数据交换越慢，跨节点的延迟不那么要命），分布式计算的优势会更有价值。如果你只做千万原子以内的计算，那么单节点单卡、最多4卡更好。如果要做亿原子以上的高效计算，这是一个复杂的问题，最底层还牵扯到势函数的数学形式等。一事一例，很难现在给出答案。

所以我的评价是：
1. AI而言，显存和互联不够用的，上面各位回复基本也是如此。
2. MD或一般性任务而言，这个配置表像是给12个人用，1个人管不过来，不是说集群部署管不过来、不能一键拉起，首先你得有一次性做数十个模拟的真实需求。

对于所有的跨节点、大规模的计算需求，在花上数十万投资之前：
在各种GPU服务商那里，浪费几天时间、一笔小钱，看看真实任务在多卡、多节点上是怎么部署、如何发挥的。
先算清楚在租卡端一批任务、一段时间的账，然后算算年综合利用率多少。

rugals

Graphite 发表于 2026-7-31 18:32
论价格：12台 9950X+5090D V2，40万，合2.5万一台，说实话采购而言算很良心了，现在一张5090D V2散货无优惠 ...

轻度中度重度（有没有印度）DFT怎么界定？

Graphite

rugals 发表于 2026-8-1 17:10
轻度中度重度（有没有印度）DFT怎么界定？

倒没见过人界定这个，主要方向不同，时代也不同。

我的理解是消费级最佳单U（比如9950X3D2），单个独立的结果一天以内/一个小项目一两、两三周周以内的纯计算轻度。着急做、临时做、找人做都无所谓。
单节点一个项目纯算花两三个月算中度、或者多节点可以小几周搞定的算中度，这就需要时间不能急了，工作周期会开始受到影响了。
必须跨节点铺开算才能满足一个独立项目的胃口、动辄几个月的算重度。其他项目、资源都得绕着它转、要有长期课题的情况。

当然这个也看方案设计、工作安排之类的。

至于印度DFT：我猜是牛皮吹上天、八仙过海自行瞎编糊弄过去？XD